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中国互联网+房地产行业商业模式创新与投资机会深度研究报告
企业中长期战略规划必备紧跟行业趋势,免遭市场淘汰
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1.1房地产行业市场规模分析
1.1.1房地产行业投资规模分析
1.1.2房地产行业销售规模分析
1.2房地产行业市场竞争现状分析
1.2.1房地产行业市场发展速度
1.2.2房地产行业盈利空间分析
1.2.3房地产行业开发投资热度
1.2.4房地产行业竞争格局分析
1.3房地产市场供需平衡分析
1.3.1房地产行业供给状况分析
(1)房地产行业新开工面积分析
(2)房地产行业施工面积分析
(3)房地产行业竣工面积分析
1.3.2房地产行业销售面积分析
1.3.3房地产行业供需平衡分析
1.4保障性住房投资建设预测分析
1.4.1保障性住房建设计划分析
1.4.2保障性住房建设进度分析
1.4.4保障性住房投资资金需求预测
2.1中国住宅物业的开发与前景预测
2.1.1中国住宅用地市场供需形势分析
(1)住宅用地市场供求分析
(2)住宅用地成交价格走势分析
2.1.2房地产行业商品住宅的投资分析
(1)中国商品住宅的投资分析
(2)中国商品住宅投资结构分析
(3)地区商品住宅投资比较分析
2.1.3中国商品住宅市场供给情况分析
(1)中国商品住宅的开发分析
(2)地区商品住宅开发比较分析
2.1.4中国商品住宅市场成交情况分析
(1)中国商品住宅成交情况分析
(2)中国商品住宅成交结构分析
(3)地区商品住宅成交比较分析
2.1.5中国商品住宅市场价格走势分析
(1)中国商品住宅价格总体走势分析
(2)地区商品住宅成交价格比较分析
2.1.6未来中国城镇住宅需求预测
(1)城镇住房需求构成结构
(2)城镇住宅需求预测模型假设
(3)城镇住宅需求规模预测分析
(4)居民首次置业需求预测分析
2.2中国商服物业的开发与前景预测
2.2.1中国商服用地市场供需形势分析
(1)商服用地市场供求分析
(2)商服用地季度成交价格走势分析
2.2.2房地产行业商服用房的开发与销售分析
(1)商服用房的投资分析
(2)商服用房销售面积分析
(3)商服用房销售金额分析
(4)商服用房销售价格分析
2.2.3建筑企业各类商服用房建设情况分析
(1)建筑企业各类商服用房施工面积分析
(2)建筑企业各类商服用房竣工面积分析
2.2.4中国重点城市优质商服物业市场分析
(1)重点城市优质零售物业市场分析
(2)重点城市优质写字楼市场分析
2.2.5中国商服物业开发商竞争状况分析
(1)主要竞争者市场份额分析
(2)商服物业市场竞争格局分析
(3)商服物业市场竞争层次分析
(4)商服物业市场竞争热点分析
(5)商服物业投资吸引力分析
(6)典型开发商竞争策略分析
2.2.6中国商服物业开发前景预测
3.1“互联网+”为房地产业转型发展提供的机遇
3.1.1提升地产项目运作效率
3.1.2延伸地产产业服务链条
3.1.3创造地产营销多样平台
3.2“互联网+”对房地产行业发展的严重冲击
3.2.1“互联网+”之后的房地产价值判断
3.2.2“互联网+房地产”之后关于产品的再思考
3.2.4“互联网+”之后的房地产企业内部管理
3.3“互联网”+对房地产业链条的全面渗透
3.3.1项目前期投资:开发商拥抱轻资产
3.3.2项目营销:借力互联网精准投放
3.3.3项目运营:O2O+大数据改造运营模式
3.3.4退出机制下的轻资产运营:资产证券化
3.4房地产应对“互联网+”时代的对策建议
3.4.1深度变革互联网地产发展思维
3.4.2不断创新互联网地产运营模式
3.4.3始终坚守互联网地产诚信底线
3.4.4积极健全互联网地产监督管理
4.1开发策划阶段的创新模式
4.1.1让产品本身拥有互联网思维
(1)模式分析
(2)代表作品:you+青年公寓
4.1.2众筹户型、资金、客户、土地、开发商等一切资源
(2)重点企业:万通自由筑屋
4.1.33D虚拟施工+工程质量追踪系统
(2)重点企业:龙湖
4.2产品销售阶段的创新模式
4.2.1众筹买方共享收益
(2)代表产品:房宝宝
(3)重点企业:远洋地产
4.2.2全新经纪人角色
(2)重点企业:房多多
(3)重点企业:平安好房
4.3后期服务阶段的创新模式
4.3.1线上整合线下资源,后期服务改变物业形态
(2)重点企业:途家
(3)重点企业:万科
(4)重点企业:蓝光
4.3.2智慧办公、智慧园区,整合内外资源从中获利
(2)重点企业:绿地
(3)重点企业:瑞安房地产
4.3.3智能家居,提高产品附加值,平台用于后期经营
(2)重点企业:新城控股
(3)重点企业:华润
(2)重点企业:当代置业
4.3.5互联网+增值服务+物业,引入服务商
(2)重点企业:乐生活
(3)重点企业:彩生活
4.3.6自建云、端,打造服务社区
4.4大数据等线上资源挖掘的创新模式
4.4.1大数据本身产生价值
(2)代表产品:U元宝
4.4.2大数据整合线上线下交易
(2)重点企业:上海容易网
5.1房地产行业网络营销现状
5.1.1国内房地产服务网站覆盖人数
5.1.2国内房地产服务网站人均平均浏览页面
5.1.3房产类媒体的主要服务内容
5.1.4房产类媒体的主要收入构成
5.2新常态下互联网思维与房地产营销创新
5.2.1互联网思维及其本质
(1)互联网与房地产契合的内涵
(2)房地产与互联网契合的基础
5.2.2房地产互联网转型落地系统
(1)房地产开发阶段触网分析
(2)房地产营销阶段触网分析
(3)客户签约阶段触网分析
(4)房地产阶段触网分析
5.3“互联网+房地产营销”模式的研究与探讨
5.3.1“互联网+房地产营销”模式产生的必要性
(1)互联网及网络购物发展迅猛
(2)消费主体及需求变化
(3)去库存的迫切需求
5.3.2“互联网+房地产营销”融合模式
(1)房地产“O2O”营销模式
(2)“社交平台”营销模式
(3)“大数据”营销模式
5.3.3关于“互联网+房地产营销”模式的思考
(1)发展瓶颈
(2)未来展望
6.1万科企业股份有限公司
6.1.1企业发展基本信息
6.1.2地产业务及区域布局
6.1.3企业营销及销售分析
6.1.4企业经营能力分析
6.1.5房地产转型及创新
6.2保利发展控股集团股份有限公司
6.2.1企业发展基本信息
6.2.2地产业务及区域布局
6.2.3企业营销及销售分析
6.2.4企业经营能力分析
6.2.5房地产转型及创新
6.3恒大地产集团有限公司
6.3.1企业发展基本信息
6.3.2地产业务及区域布局
6.3.3企业营销及销售分析
6.3.4企业经营能力分析
6.3.5房地产转型及创新
6.4中国海外发展有限公司
6.4.1企业发展基本信息
6.4.2地产业务及区域布局
6.4.3企业营销及销售分析
6.4.4企业经营能力分析
6.4.5房地产转型及创新
6.5绿地控股集团有限公司
6.5.1企业发展基本信息
6.5.2地产业务及区域布局
6.5.3企业营销及销售分析
6.5.4企业经营能力分析
6.5.5房地产转型及创新
6.6龙湖集团控股有限公司
6.6.1企业发展基本信息
6.6.2企业营销及销售分析
6.6.3地产业务及区域布局
6.6.4企业经营能力分析
(1)主要经济指标
(2)盈利能力分析
(3)运营能力分析
(4)偿债能力分析
(5)发展能力分析
6.6.5房地产转型及创新
6.7绿城中国控股有限公司
6.7.1企业发展基本信息
6.7.2企业营销及销售分析
6.7.3地产业务及区域布局
6.7.4企业经营能力分析
6.7.5房地产转型及创新
6.8华润置地有限公司
6.8.1企业发展基本信息
6.8.2企业营销及销售分析
6.8.3地产业务及区域布局
6.8.4企业经营能力分析
(1)主要经营指标分析
(2)企业盈利能力分析
(3)企业运营能力分析
(4)企业偿债能力分析
(5)企业发展能力分析
6.8.5房地产转型及创新
6.9世茂房地产控股有限公司
6.9.1企业发展基本信息
6.9.2企业营销及销售分析
6.9.3地产业务及区域布局
6.9.4企业经营能力分析
6.9.5房地产转型及创新
6.10北京首都开发控股集团有限公司
6.10.1企业发展基本信息
6.10.2企业营销及销售分析
6.10.3地产业务及区域布局
6.10.4企业经营能力分析
6.10.5房地产转型及创新
6.11远洋集团控股有限公司
6.11.1企业发展基本信息
6.11.2企业营销及销售分析
6.11.3地产业务及区域布局
6.11.4企业经营能力分析
6.11.5房地产转型及创新
(1)房产众筹
(2)“好房节”
6.12华夏幸福基业股份有限公司
6.12.1企业发展基本信息
6.12.2企业营销及销售分析
6.12.3地产业务及区域布局
6.12.4企业经营能力分析
(1)主要经济指标分析
6.12.5房地产转型及创新
(1)试水产业新城成功
(2)创造AI+产业技术新时代
6.13融创中国控股有限公司
6.13.1企业发展基本信息
6.13.2企业营销及销售分析
6.13.3地产业务及区域布局
6.13.4企业经营能力分析
6.13.5房地产转型及创新
6.14招商局地产控股股份有限公司
6.14.1企业发展基本信息
6.14.2企业营销及销售分析
6.14.3地产业务及区域布局
6.14.4企业经营能力分析
6.14.5房地产转型及创新
6.15金地(集团)股份有限公司
6.15.1企业发展基本信息
6.15.2企业营销及销售分析
6.15.3地产业务及区域布局
6.15.4企业经营能力分析
6.15.5房地产转型及创新
图表目录
图表1:2014-2023年中国房地产开发投资额及增速(单位:亿元,%)
图表2:2013-2023年中国商品房的销售额增长趋势(单位:万亿元,%)
图表3:2013-2023年中国房地产增加值占GDP比重增长趋势(单位:亿元,%)
图表4:2018-2023年房地产开发企业盈利情况(单位:亿元,%)
图表5:2017-2023年中国房地产开发景气指数走势
图表6:2023年中国房地产企业销售金额排名前20名(单位:亿元)
图表7:2014-2023年中国房地产开发新开工面积及同比增速(单位:万平方米,%)
图表8:2023年东中西部地区房地产开发投资情况(单位:亿元,%)
图表9:2014-2023年中国房地产开发施工面积及同比增速(单位:万平方米,%)
图表10:2014-2023年中国房地产开发竣工面积及同比增速(单位:万平方米,%)
图表11:2014-2023年中国商品房销售面积及同比增速(单位:万平方米,%)
图表12:2014-2023年中国房地产开发竣销比走势
图表13:2017-2023年中国保障性租赁住房开工及基本建成规模(单位:万套)
图表14:2017-2023年全国保障性安居工程财政支出规模(单位:亿元)
图表15:2019-2024年全国保障性安居工程财政支出规模预测(单位:亿元)
图表16:2019-2023年中国住宅用地供应情况(单位:万公顷,%)
图表17:2017-2023年中国住宅用地供应情况(单位:元/平方米)
图表18:2017-2023年中国商品住宅投资额及增速(单位:亿元,%)
图表19:2018-2023年中国商品住宅投资结构(单位:亿元)
图表20:2017-2023年各地区商品住宅投资额(单位:亿元)
图表21:2017-2023年中国商品住宅开发情况(单位:万平方米)
图表22:2018-2023年各地区商品住宅新开工面积(单位:万平方米)
图表23:2017-2023年中国商品住宅成交情况(单位:亿元,万平方米,%)
图表24:2018-2023年中国商品住宅销售面积结构(单位:万平方米)
图表25:2018-2023年中国商品住宅销售面积结构(单位:万平方米)
图表26:2018-2023年各地区商品住宅销售面积(单位:万平方米)
图表27:2018-2023年各地区商品住宅销售额(单位:亿元)
图表28:2017-2023年中国商品住宅销售均价走势(单位:元/平方米)
图表29:2018-2023年中国商品住宅销售均价走势(单位:元/平方米)
图表30:城镇住房需求构成结构
图表31:城镇住房需求预测框架图
图表32:2019-2023年中国全部城市年均住房需求规模(单位:万套,万平方米,%)
图表33:2018-2023年中国商服用地供应量及预测(单位:万公顷)
图表34:2016-2023年一季度全国主要城市商服用地地价水平(单位:元/平方米)
图表35:2017-2023年中国商服用房投资额及增速(单位:亿元,%)
图表36:2017-2023年中国商服用房销售面积及增速(单位:万平方米,%)
图表37:2017-2023年中国商服用房销售金额及增速(单位:亿元,%)
图表38:2017-2023年中国商服用房销售均价走势(单位:元/平方米)
图表39:2018-2023年全国建筑业企业商业及服务用房施工面积(单位:亿平方米)
图表40:2018-2023年全国建筑业企业商业及服务用房竣工面积及增速(单位:亿平方米,%)
图表41:2023年中国一线城市优质零售市场空置率(单位:%)
图表42:2023年一季度一线城市优质写字楼新增供应量及空置率(单位:平方米,%)
图表43:中国商业地产TOP10企业拥有商场数量及市场份额(单位:座,%)
图表44:2018中国商业地产活力40城
图表45:开发商最青睐的潜力城市
图表46:华润置地、SOHO、万达、中粮大悦城模式对比
图表47:重点企业竞争策略分析
图表48:2015-2023年我国办公楼与商品营业用房投资增速走势(单位:%)
图表49:全国20个重点城市的城市综合体增量预估(单位:万平方米)
图表50:2018-2023年中国房地产网站月度覆盖人数(单位:亿人)
图表51:2023年中国房地产网站月度覆盖人数TOP11(单位:万人,%)
图表52:2015-2023年中国房产网站用户季度总访问次数和人均访问次数(单位:亿次,次)
图表53:房产类媒体的主要服务内容
图表54:2023年房天下主要收入构成(单位:%)
图表57:房地产开发阶段触网方式
图表58:2015-2023年中国网上零售额规模(单位:亿元,%)
图表59:房地产“O2O”
图表60:“若比邻”运营模式
图表61:房企社交营销
图表62:“大数据”精准营销
图表63:龙湖集团控股有限公司基本信息表
图表64:2018-2023年龙湖集团合同销售金额及销售面积增长情况(单位:亿元,万平方米)
图表65:2017-2023年龙湖集团物业发展各城市营业额明细(单位:百万元,平方米)
图表66:2017-2023年龙湖集团物业发展各城市合同销售额明细(单位:百万元,平方米)
图表67:2017-2023年龙湖集团物业投资业务租金收入明细(单位:千元,平方米)
图表68:2019-2023年龙湖集团控股有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表69:2019-2023年龙湖集团控股有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表70:2019-2023年龙湖集团控股有限公司运营能力分析(单位:次)
图表71:2019-2023年龙湖集团控股有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表72:2019-2023年龙湖集团控股有限公司发展能力分析(单位:%)
图表73:绿城中国控股有限公司基本信息表
图表74:2019-2023年绿城集团合同销售金额及销售面积增长情况(单位:亿元,万平方米)
图表75:2023年绿城集团总建筑面积地区分布情况(单位:万平方米)
图表76:2019-2023年绿城中国控股有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表77:2019-2023年绿城中国控股有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表78:2019-2023年绿城中国控股有限公司运营能力分析(单位:次)
图表79:2019-2023年绿城中国控股有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表80:2019-2023年绿城中国控股有限公司发展能力分析(单位:%)
图表81:绿城房屋4S服务内容
图表82:华润置地有限公司基本信息表
图表83:2019-2023年华润置地合同销售金额及销售面积增长情况(单位:亿元,万平方米)
图表84:2023年华润置地各区域具体签约情况(单位:千元,平方米)
图表85:2017-2023年华润置地有限公司主要经营指标分析(单位:亿元)
图表86:2017-2023年华润置地有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表87:2017-2023年华润置地有限公司运营能力分析(单位:次)
图表88:2017-2023年华润置地有限公司偿债能力分析(单位:%)
图表89:2017-2023年华润置地有限公司发展能力分析(单位:%)
图表90:世茂房地产控股有限公司基本信息表
图表91:2019-2023年世茂房地产合同销售金额及销售面积增长情况(单位:亿元,万平方米)
图表92:上海世茂股份有限公司业务全景图
图表93:上海世茂股份有限公司四大商业产品线
图表94:上海世茂股份有限公司经典商业项目
图表95:2019-2023年世茂房地产控股有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表96:2019-2023年世茂房地产控股有限公司盈利能力分析(单位:%)
……
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以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链
市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期
目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量
某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和
每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点
市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额
市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况
各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...
需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...
横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会
新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级
*本报告目录与内容系前瞻原创,未经前瞻公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持以客户价值实现为导向,追求客户成功和客户满意,并持续不断地改善我们的产品和服务,赢得了大量企业及政府客户的认可与好评,以下是部分客户评价:
6600多个细分行业数据库作支持,1500+家上市企业引用前瞻的数据做招股说明书及募投可研数据支撑,前瞻IPO咨询业务不断获得券商、企业的高度认可。以下是部分引用案例:
二十多年的产业研究底蕴,前瞻产业研究院积累了对中国以及全球每个细分产业市场的敏感洞察与经验,十八万家企业、政府及科研院所累计持续服务的经验与案例,前瞻将继续在细分产业研究、可行性研究、专项市场调研、产业规划布局及产业招商等领域为客户提供高质量的服务,以下是公司部分动态:
二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持为客户提供专业的高质量服务,赢得了大量企业及政府客户的认可和好评,先后获得国家商务部指定的大湾区贸易摩擦区域性工作站、深圳市中小企业公共服务示范平台、深圳市南山区高层次创新型人才实训基地、广东省守合同重信用企业等,以下是部分资质证书:
6大
国家级权威单位认可
商务部应对贸易摩擦区域性工作站
国家高新技术企业,“双软“认证企业
国家统计局涉外调查资质
国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位
国务院国资委干部培训智库
中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所
6.5亿
数据洞察,发现产业趋势
企查猫:2.6亿+工商企业数据
前瞻数据库:1000W产业数据
园区大数据:80000+园区数据
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团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物
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上海同济大学科技园有限公司
威胜集团有限公司
中铁一局集团有限公司
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最新修订:2024年
房产建筑
第一章从市场规模、竞争格局、供需平衡、保障房投资等角度分析中国房地产行业发展现状;第二章分析并预测中国房地产行业两大细分市场住宅和商服物业的开发与前景;第三章对互联网+背景下中国房地产行业面临的机遇和挑战以及应对策略做了介绍;第四章以生动的案例形式分析了互联网+房地产的十三种创新模式;第五章分析了互联网+房地产营销模式的创新;最后一章分析了当前中国房地产行业领...