《概率论与数理统计》课程自学指导书
前言
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.《概率论与数理统计》是城市规划专业和地理信息系统专业的专业必修课。《概率统计》教材系统阐述了概率论和数理统计的基本内容、理论和应用方法。概率统计是研究随机现象客观规律的数学学科，它的应用非常广泛，并具有独特的思维和方法。通过概率论的学习能使学生了解概率与数理统计的基本概念和基本理论，初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。通过本课程的学习，能够为学生学习后继课程及进一步提高打下必要的数学基础。其内容可分为三大部分。第一部分概率论部分，包括第一、二、三、四、五章。作为基础知识，为读者提供了必要的理论基础。第二部分数理统计部分，包括第六、七、八、九章，主要讲述参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析。第三部分随机过程部分，主要讨论了平稳随机过程，还介绍了马尔可夫过程。
本指导书是作为函授学员在集中授课后，指导自学而编制的。内容较为简明扼要。主要是为了让学员能够抓住要领，掌握重点，理解难点，从而达到能够融会贯通、灵活掌握概率统计的基本概念、基本理论从而解决实际问题的目的。
本指导书的主要参考书目：
1．景泰等编。概率论与数理统计.上海科学技术文献出版社,1991.
2．玉麟主编。概率论与数理统计.复旦大学出版社，1995。
3．大茵，陈永华编。概率论与数理统计。浙江大学出版
社.1996
本课程的考核内容以教学大纲为依据，注重基本概念、基本理论的掌握和应用的考核。主要考核方式为笔试。
第一章概率论的基本概念
一、内容概述#
本章介绍了概率论的基本概念：随机试验、样本空间、随机事件、频率与概率，讨论研究等可能概型问题、条件概率及独立性问题。
二、教学目的要求#
（1）理解并掌握概率论的基本概念。
（2）理解掌握等可能概型问题。
（3）理解并掌握条件概率。
（4）了解独立性。
三、重、难点内容解析#
1．随机试验,样本空间,概率的概念。
自然界和社会经济生活中存在许多随机现象,我们通过随机试验研究随机现象的统计规律.随机试验的研究采用集合的方法,因而引入样本空间、随机事件和概率的概念。需要掌握事件的运算关系、概率的定义及性质。
2.等可能概型（古典概型）。
掌握古典概型的特点及计算公式：P(A)=k/n。掌握超几何分布的概率公式。
3.条件概率。
掌握条件概率的定义、公式，乘法定理，全概率公式，贝叶斯公式
4.独立性。
两个事件的相互独立，三个及多个事件的相互独立。
四、复习思考与作业题#
1.（P32T2）。设A，B，C为三事件，用A，B，C的运算关系表示
下列各事件：
（1）A发生，B与C不发生，
（2）A与B都发生，而C不发生，
（3）A，B，C中至少有一个发生，
（4）A，B，C都发生
（5）A，B，C都不发生
（6）A，B，C中不多于一个发生
（7）A，B，C中不多于两个发生
（8）A，B，C中至少有两个发生
2.（P33T6）。在房间里有10个人，分别佩带从1号到10号的纪念章，
任选3人记录其纪念章的号码，（1）求最小号号码为5的概率。（2）求最大号为5的概率
3.（P33T10）。在11张卡片上分别写上probability这11个字母，从
中任意连抽7张，求其排列结果为ability的概率。
4.（P33T16）。据以往资料表明，某一3口之家，患某种传染病的概
率有以下规律：P{孩子得病}=0.6，P{母亲得病|孩子得病}=0.5，P{父亲得病|母亲及孩子得病}=0.4。求母亲及孩子得病但父亲位得病的概率。
5.（P34T19）设甲袋中抓哏内有n只白球，m只红球；乙袋中装有N只
白球，M只红球。今从甲袋中任意取一只放入乙袋中，再从乙袋中任意取一只球。问取到白球的概率是多少？
6.（P35T29）设第一只盒子装有3只蓝球，2只绿球，2只白球，第二
只盒子中装有2只蓝球，3只绿球，4只白球。独立地分别在两只盒子中各取一只球，
（1）求至少有一只蓝球的概率；
（2）（2）求有一只蓝球一只白球的概率；
（3）（3）已知至少有一只蓝球，求有一只蓝球一只白球的概率
7.（P36T33）设根据以往的记录的数据分析，某船只余数的某种物品
损坏的情况共有三种：损坏2%（这一事件记为），损坏10%（事
件），损坏90%（事件），且知
P（）=0.8，P（）=0.15，P（）=0.05，现在从已被运输的物品中随机得取三件，发现这3件都是好的（这一事件记为B），试求：
P（|B），P（|B），P（|B）。（这里设物品件数很多，取出一件后不影响取后一件是否为好品的概率）
第二章随机变量及其分布
一、内容概述
本章包含随机变量、离散型随机变量及其分布、随机变量的分布函数、连续型随机变量及其概率密度、随机变量的函数的分布。
二、教学目的要求
（1）正确理解并掌握随机变量、概率密度、分布函数等基本概念及性质。
（2）牢固掌握二项分布、指数分布、泊松分布、正态分布等重要类型的分布的概率分布、分布函数及有关概率计算。