ReportofProspectsandApplicationMarketStrategyAnalysisonChinaFoodSafetyBigDataIndustry(2024-2029)
2024-2029年中国食品安全大数据行业发展前景与应用市场战略分析报告
企业中长期战略规划必备紧跟行业趋势,免遭市场淘汰
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1.1食品安全大数据行业概述
1.1.1食品安全大数据的概念分析
(1)食品安全大数据业务综合情况
(2)食品安全溯源系统
1.1.2大数据在食品安全中的应用特性
1.2食品安全大数据行业政策环境分析
1.2.3行业发展规划
1.3食品安全大数据关键技术分析
1.3.1条码技术
(1)条码技术概述
(2)条码技术在食品安全中的应用
(3)条码技术发展现状与趋势
1.3.2二维码技术
(1)二维码技术概述
(2)二维码技术在食品安全中的应用
(3)二维码技术发展现状与趋势
1.3.3无线射频识别技术(RFID)
(1)RFID技术概述
(2)RFID技术在食品安全中的应用
(3)RFID技术发展现状与趋势
1.3.4同位素溯源技术
(1)同位素溯源技术概述
(2)同位素溯源技术在食品安全中的应用
(3)同位素溯源技术发展现状与趋势
1.4食品安全大数据行业发展机遇与威胁分析
2.1全球食品安全大数据行业发展分析
2.1.1全球食品安全大数据行业规模分析
2.1.2全球食品安全大数据行业结构分析
(1)全球食品安全大数据细分市场
(2)食品大数据专业服务市场及预测
(3)大数据计算机市场规模及预测
(4)大数据软件市场规模及预测
2.1.3全球食品安全大数据行业竞争格局
(1)全球食品安全大数据行业企业类型分析
(2)全球食品安全大数据专营厂商收入占比
(3)全球食品安全大数据专营厂商市场格局
2.1.4主要国家食品安全大数据行业发展分析
(1)美国食品安全大数据行业发展分析
(2)德国食品安全大数据行业发展分析
(3)日本食品安全大数据行业发展分析
2.1.5全球食品安全大数据行业前景与趋势
(1)行业前景预测
(2)行业趋势预测
2.2中国食品安全大数据行业发展状况分析
2.2.1食品安全大数据行业经济特性分析
2.2.2食品安全大数据行业市场规模分析
2.2.3食品安全大数据行业竞争格局分析
2.2.4食品安全大数据行业发展痛点分析
(1)数据是否足够丰富和开放
(2)是否掌握强大的数据分析工具
(3)管理理念和运作方式能否适配数据化决策
3.1国家级食品安全大数据市场分析
3.1.1国家级食品安全大数据市场概况
3.1.2国家级食品安全大数据系统方案主要供应商
3.1.3国家级食品安全大数据系统建设方案与模式
3.1.4国家级食品安全大数据系统建设项目与案例
(1)国家食品安全追溯平台
(2)“食安查”APP
3.2地方级食品安全大数据市场分析
3.2.1地方级食品安全大数据市场概况
3.2.2地方级食品安全大数据系统方案主要供应商
3.2.3地方级食品安全大数据系统建设方案与模式
3.2.4地方级食品安全大数据系统建设项目与案例
3.3企业级食品安全大数据市场分析
3.3.1企业级食品安全大数据市场概况
3.3.2企业级食品安全大数据系统方案主要供应商
3.3.3企业级食品安全大数据系统建设方案与模式
3.3.4企业级食品安全大数据系统建设项目与案例
4.1贵州省食品安全大数据建设与应用分析
4.1.1贵州省食品安全市场发展现状
4.1.3贵州省食品安全大数据系统建设项目
(1)项目概况
(2)项目建设内容
(3)项目建设主体
(4)项目建设规划
(5)项目建设进度
4.1.4贵州省食品安全大数据建设与应用规划
4.2海南省食品安全大数据建设与应用分析
4.2.1海南省食品安全市场发展现状
4.2.3海南省食品安全大数据建设与应用规划
4.3四川省食品安全大数据建设与应用分析
4.3.1四川省食品安全市场发展现状
4.3.3四川省食品安全大数据系统建设项目
(1)成都市食品安全监测预警数据中心
(2)乐山市食品药品信息指挥中心
(3)成都市食品溯源电商平台
4.3.4四川省食品安全大数据建设与应用规划
(1)基本建成食品安全全程追溯体系
(2)健全食品安全信息化监管体系
4.4上海市食品安全大数据建设与应用分析
4.4.1上海市食品安全市场发展现状
4.4.3上海市食品安全大数据系统建设项目
4.4.4上海市食品安全大数据建设与应用规划
4.5广东省食品安全大数据建设与应用分析
4.5.1广东省食品安全市场发展现状
4.5.3广东省食品安全大数据系统建设项目
4.5.4广东省食品安全大数据建设与应用规划
(1)《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》
(2)《广东省促进大数据发展行动计划(2024-2029年)》
(3)《广东省物联网发展规划(2024-2029年)》
4.6江苏省食品安全大数据建设与应用分析
4.6.1江苏省食品安全市场发展现状
4.6.3江苏省食品安全大数据系统建设项目
4.6.4江苏省食品安全大数据建设与应用规划
(1)建设食品药品安全电子追溯系统
(2)建设省级食品药品监管大数据中心
(3)建设智慧监管云平台
5.1食品安全大数据企业总况分析
5.2食品安全大数据重点企业案例分析
5.2.1北京华宇软件股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业资质能力分析
(4)企业食品安全大数据业务分析
(5)企业销售渠道与网络分析
(6)企业发展优劣势分析
5.2.2光一科技股份有限公司
5.2.3上海中信信息发展股份有限公司
5.2.4福建新大陆电脑股份有限公司
5.2.5云赛智联股份有限公司
5.2.6深圳市远望谷信息技术股份有限公司
6.1食品安全大数据行业发展前景预测
6.1.1行业发展动力分析
(1)政策支持分析
(2)技术推动分析
(3)市场需求分析
6.1.2行业市场容量预测
6.2食品安全大数据行业发展趋势预测
6.2.1行业整体趋势预测
6.2.2市场竞争格局预测
6.2.3产品发展趋势预测
6.2.4技术发展趋势预测
6.3食品安全大数据行业投资热潮分析
6.3.1行业投资现状分析
6.3.2行业投资推动因素
6.3.3行业投资主体分析
6.3.4行业投资切入方式
图表目录
图表1:大数据在食品安全领域应用的主要细分流程内容分析
图表2:食品安全溯源系统的要求
图表3:食品安全溯源系统的应用特性
图表7:条码识别技术优点
图表8:条码技术食品溯源EANUCC系统优点
图表9:条码技术下食品安全监管示意图
图表10:条码技术的发展趋势特点情况
图表11:二维码技术功能
图表12:二维码技术分类
图表13:无线射频识别技术(RFID)组成部分
图表14:无线射频识别技术(RFID)性能特点
图表15:中国食品安全大数据行业发展机遇与威胁分析
图表16:2024-2029年全球大数据产业市场规模及预测(单位:亿美元)
图表17:2018-2023年全球食品安全大数据行业市场规模(单位:亿美元)
图表18:食品安全大数据细分收入统计(单位:%)
图表19:2018-2023年全球食品安全大数据专业服务市场规模(单位:亿美元)
图表20:2018-2023年全球食品安全大数据计算机市场规模(单位:亿美元)
图表21:2018-2023年全球食品安全大数据软件市场规模(单位:亿美元)
图表22:全球食品安全大数据行业企业类型
图表23:全球大数据专营厂商收入及所占市场份额(单位:百万美元、%)
图表24:美国食品安全信息化措施
图表25:欧盟食品安全信息化措施
图表26:日本食品安全信息化措施
图表27:2024-2029年全球食品安全大数据行业发展规模预测(单位:亿美元)
图表28:中国食品安全大数据行业经济特性分析
图表29:2019-2023年中国食品安全大数据行业市场规模趋势图(单位:亿元)
图表30:参与食品安全大数据竞争的三类企业对比
图表31:中国食品安全大数据行业竞争格局
图表32:食品安全数据库统计
图表33:国家级食品安全大数据系统平台的三方追溯平台情况
图表34:国家级食品安全大数据系统服务情况分析
图表35:国家食品安全追溯平台特点
图表36:I-trace畜禽肉质量安全追溯系统架构
图表37:I-trace畜禽肉质量安全追溯系统产品功能
图表38:I-trace畜禽肉质量安全追溯系统架构
图表39:I-trace畜禽肉质量安全追溯系统主要功能
图表40:I-trace畜禽肉质量安全追溯系统追溯价值情况
图表41:贵州省大数据行业项目概况(单位:个,亿元)
图表42:贵州省食品安全大数据行业项目建设内容
图表43:贵州省食品安全大数据行业项目建设主体
图表44:贵州省食品安全大数据行业项目建设规划(单位:亿元)
图表45:贵州省食品安全大数据行业项目建设进度(单位:亿元)
图表46:海南省食品安全大数据建设与应用规划
图表47:四川省基本建成食品安全全程追溯体系
图表48:四川省健全食品安全信息化监管体系
图表49:截至2023年日江苏省食品安全追溯平台情况(单位:条,家,张)
图表50:北京华宇软件股份有限公司基本信息简介
图表51:截止到2016年末北京华宇软件股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)
图表52:2018-2023年北京华宇软件股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表53:2018-2023年北京华宇软件股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表54:2018-2023年北京华宇软件股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表55:2018-2023年北京华宇软件股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表56:2018-2023年北京华宇软件股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表57:截止到2016年北京华宇软件股份有限公司主要资质证书分布情况
图表58:截止到2016年北京华宇软件股份有限公司体系认证情况
图表59:2023年北京华宇软件股份有限公司主营业务分行业和产品经营状况(单位:元,%)
图表60:2023年北京华宇软件股份有限公司主营业务分地区分布详情(单位:元,%)
图表61:北京华宇软件股份有限公司发展优劣势分析
图表62:光一科技股份有限公司基本信息简介
图表63:截止到2016年末光一科技股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)
图表64:2018-2023年光一科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表65:2018-2023年光一科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表66:2018-2023年光一科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表67:2018-2023年光一科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表68:2018-2023年光一科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表69:截止到2016年末光一科技股份有限公司主要资质分布情况
图表70:2023年光一科技股份有限公司主营业务分地区分布详情(单位:元,%)
图表71:光一科技股份有限公司发展优劣势分析
图表72:上海中信信息发展股份有限公司基本信息简介
图表73:截止到2016年末上海中信信息发展股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)
图表74:2018-2023年上海中信信息发展股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表75:2018-2023年上海中信信息发展股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表76:2018-2023年上海中信信息发展股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表77:2018-2023年上海中信信息发展股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表78:2018-2023年上海中信信息发展股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表79:截止到2016年末上海中信信息发展股份有限公司主要资质分布情况
图表80:截止到2016年末上海中信信息发展股份有限公司经营产品荣誉和项目情况
图表81:上海中信信息发展股份有限公司食品安全全程追溯解决方案平台优势
图表82:2023年上海中信信息发展股份有限公司主营业务分地区分布情况(单位:元,%)
图表83:上海中信信息发展股份有限公司发展优劣势分析
图表84:福建新大陆电脑股份有限公司基本信息简介
图表85:截止到2016年末福建新大陆电脑股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)
图表86:2019-2023年福建新大陆电脑股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表87:2019-2023年福建新大陆电脑股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表88:2019-2023年福建新大陆电脑股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表89:2019-2023年福建新大陆电脑股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表90:2019-2023年福建新大陆电脑股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表91:福建新大陆电脑股份有限公司资质能力情况
图表92:23016年福建新大陆电脑股份有限公司主营业务分地区结构情况(单位:%)
图表93:福建新大陆电脑股份有限公司发展优劣势分析
图表94:云赛智联股份有限公司基本信息简介
图表95:截止到2016年末云赛智联股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)
图表96:2018-2023年云赛智联股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表97:2018-2023年云赛智联股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表98:2018-2023年云赛智联股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表99:2018-2023年云赛智联股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表100:2018-2023年云赛智联股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表101:云赛智联股份有限公司资质能力情况
图表102:2023年云赛智联股份有限公司主营业务分地区结构情况(单位:%)
图表103:云赛智联股份有限公司发展优劣势分析
图表104:深圳市远望谷信息技术股份有限公司基本信息简介
图表105:截止到2016年末深圳市远望谷信息技术股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)
图表106:2018-2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表107:2018-2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表108:2018-2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表109:2018-2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表110:2018-2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表111:深圳市远望谷信息技术股份有限公司资质能力情况
图表112:2023年深圳市远望谷信息技术股份有限公司主营业务分地区分布情况(单位:元,%)
图表113:深圳市远望谷信息技术股份有限公司发展优劣势分析
图表114:2024-2029年中国食品安全大数据行业市场容量预测(亿元)
图表115:我国大数据四大核心技术
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以全景图的方式,简析产业链中的产业分工、供需链和价值链
市场处在高速增长期,是各品牌(厂商)战略扩张的黄金时期
目标市场,全年对某类产品或服务的消费总量
某类产品或服务,在目标市场中,所有厂商的年度销售收入总和
每一类顾客群构成一个子市场,子市场才是发展和竞争的聚焦点
市场总的竞争格局、细分市场竞争格局、Top5厂商市场份额
市场所有厂商总的供给能力,目标市场供需平衡状况
各标杆企业的产品体系、竞争策略、营收规模、市场份额...
需求细化、政策导向变化、技术升级及产品迭代、供应链变化...
横向并购整合机会、纵向产业链延伸扩张机会
新进入者市场进入战略研判、现有企业发展战略升级
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二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持以客户价值实现为导向,追求客户成功和客户满意,并持续不断地改善我们的产品和服务,赢得了大量企业及政府客户的认可与好评,以下是部分客户评价:
6600多个细分行业数据库作支持,1500+家上市企业引用前瞻的数据做招股说明书及募投可研数据支撑,前瞻IPO咨询业务不断获得券商、企业的高度认可。以下是部分引用案例:
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二十多年来,前瞻产业研究院一直坚持为客户提供专业的高质量服务,赢得了大量企业及政府客户的认可和好评,先后获得国家商务部指定的大湾区贸易摩擦区域性工作站、深圳市中小企业公共服务示范平台、深圳市南山区高层次创新型人才实训基地、广东省守合同重信用企业等,以下是部分资质证书:
6大
国家级权威单位认可
商务部应对贸易摩擦区域性工作站
国家高新技术企业,“双软“认证企业
国家统计局涉外调查资质
国务院发展研究中心行业年鉴唯一承编单位
国务院国资委干部培训智库
中国(深圳)科技创新战略研究院产业规划战略研究所
6.5亿
数据洞察,发现产业趋势
企查猫:2.6亿+工商企业数据
前瞻数据库:1000W产业数据
园区大数据:80000+园区数据
政策大数据:全国31个省及其地级市,1200w+数据
前瞻眼:3亿+财经数据
智慧招商系统:1亿+企业和园区数据
1700+
国际院士领衔
团队带头人:徐文强先生,加州大学伯克利分校博士,清洁能源研究领域领军人物
团队成员:3+2的知识结构复合型人才队伍,国内外知名大学本科以上占98.5%,硕士以上占65%
专家库:1200名各行各业的专家成员,含院士级专家、各级地方领军人才等
6600+
细分产业研究
前瞻每年全国首发200+新领域报告
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实操重大产业投资项目1300+
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25年
持续深耕,创新发展
服务专业化:始终坚持在产业研究、产业咨询领域
服务流程化:25年来不断优化客户服务流程,形成从产业数据到产业媒体的全流程产业服务模式
服务工具化:所有咨询研究项目的进行都模块化分解,通过平台化进行管理与考核