智能工厂梯度培育开启　生态合作圈亟需扩大制造业物联网智能化现代汽车核心技术

（记者张苏慧）工业和信息化部等六部门日前联合印发《关于开展2024年度智能工厂梯度培育行动的通知》。通知提出，按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》，分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。这一行动旨在通过构建智能工厂梯度培育体系，推动制造业迈向更高水平。

智能工厂是现代制造业发展的重要趋势

在全球信息化浪潮席卷之下，智能工厂俨然成为现代工业进化版图上最耀眼的明星。依托工业4.0理念，结合物联网（IoT）、大数据、云计算与人工智能（AI）等尖端科技力量，中国智能工厂展现出了前所未有的变革魄力。根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年智能工厂产业现状及未来发展趋势分析报告》显示：自2015年以来，短短七年内，智能工厂市场规模从774.6亿元激增至8589.1亿元，翻了十倍之多，折射出中国智造加速迈向未来世界的坚定步伐。

然而，在智能工厂璀璨光芒的背后，同样映射出一些深层次的问题。凯捷的调查结果提示，尽管欧洲、日本及美国等地的部分制造企业已经将AI技术的应用比率推向30%以上的高位，但中国的同行们却仍在艰难爬坡，仅有11%的企业触及到了AI的边际效益。这一数据差不仅反映了技术接纳程度的差异，更暴露出在转化科技成果为实际生产力过程中的瓶颈所在。

数智加持新型工业化“提档加速”

阿里巴巴集团与当地政府合作设立“ET工业大脑”，为企业提供定制化工业互联网解决方案，帮助数百家企业完成智能化改造，形成了强大的数字经济生态圈；海尔集团旗下的卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台，为制造业企业提供一站式智能升级方案；中国电信与海螺水泥联手，运用物联网、大数据技术，对生产设备进行智能化改造，实现能耗监测、质量控制、安全管理的数字化管理，助力企业节能减排，迈向绿色低碳发展道路……目前，数智加持的新型工业化正有条不紊地进行中。

这一成就不仅仅是数字的简单堆砌，更意味着先进制造流程、设备智能化水平以及供应链网络的全方位蜕变。传统车间被高度互联的智能系统取代，生产线上的每一台机器、每一个环节都仿佛拥有了“智慧大脑”，能够自我感知环境、学习规律、预测故障并做出实时决策，实现了生产效率与产品品质的双重飞跃。

此外，智能工厂作为现代制造业发展的重要趋势，其核心在于通过高度自动化和智能化的生产流程，实现生产效率的极大提升。这不仅需要先进的硬件设备，更需要强大的软件系统来支撑。在这个过程中，物联网技术使得设备之间能够实时通信和协同工作；大数据分析帮助企业更好地理解生产数据，优化生产决策；云计算提供了弹性计算资源，支持大规模数据处理；而人工智能则在预测维护、质量控制等方面发挥着关键作用。

共建智能生态，构建新时代范式

面向未来，构建一个包容且富有韧性的智能生态系统显得至关重要。智能工厂不仅代表着先进的生产模式，更是塑造经济新增长点、培育国际竞争力的战略高地。只有通过不懈努力，持续优化生态环境，方能让智慧之花在制造业这片沃土上绽放得更加灿烂夺目。为了实现这一目标，我们需要从多个层面入手：

首先，企业间需要打破信息孤岛，加强沟通与协作，建立起基于信任的合作机制；其次，政府与行业协会应发挥桥梁作用，制定鼓励政策，引导资金流向，营造良好的创新氛围。

此外，人才培养与知识传播同等重要。高校与研究机构应当紧密结合行业需求，培养更多具备交叉学科背景的专业人才，为智能工厂提供智力支撑。伴随着技术迭代加速，企业亦应主动拥抱变革，定期组织员工培训，增强其适应新技术的能力。