1月22日,上海虹桥火车站。澎湃新闻记者伍惠源图
模型中的住院率获取自流感住院监测网络(FluSurv-NET)。该网络由美国CDC联合新兴传染病规划网络(EmerginginfectiousProgramNetwork)、分布在13个地区的州及地方人口监测卫生部门组成,网络覆盖的医院收治病患的能力约为美国总人口数的9%。
值得注意的是,模型的设计基于实际需要,不同国家统计口径不同。对模型的使用,既要考虑到每个模型设计的初衷,也需要根据实际情况具体分析,不存在通用于一切情况的统计模型。
美国CDC的模型设计有以下具体考量:
患流感人数和致死率是通过每年记录在案的因流感住院人数估算出的。
因存在并非所有人都接受了流感检测以及检测精确度不够的可能性,模型对流感住院人数的计算进行了调整。
并非所有流感导致的死亡都发生在医院,死亡率数据中包含死亡地点和死亡原因两部分,地点则包括在医院死亡和医院外死亡两组数字。
模型也包含了因流感间接导致并发症、继发症的致死情况,这些病症包括肺炎、其他呼吸和循环系统疾病,以及非呼吸、循环系统疾病等。
2月3日,上海火车站。澎湃新闻记者伍惠源图
这一调整基于参与此次实验的FluSurv-NET医院中,患呼吸道疾病住院患者接受流感测试的人数和该测试的平均精确度。因为流感检测数据可能会在一个流感季节结束后的两年里才收集完毕,因此对目前的季节,使用的数据来自之前季节的检测数据(详见文末文献1)。
美国CDC用什么方法估算流感患病人数和就医人数
流感的患病人数是根据往年患病人数和住院治疗人数的比例来估算的(详见文末文献5)。
有些患流感的人会去看医生,有些人则不会。美国CDC利用2010年行为风险因素监测调查的数据估算了因流感求医的人数,该调查询问人们是否在上一个流感季因类似流感类疾病求医(详见文末文献6)。
首先,我们需要查看流感住院监测网络(FluSurv-NET)观测到的流感住院死亡人数数据。如上文所述,这个数据会根据患者接受流感检测比例和检测精确度加以调整,以避免漏算。
我们采用来自流感住院监测网络(FluSurv-NET)的死因信息来确定肺炎与流感、呼吸和循环系统疾病以及其他疾病间接致死的综合情况,并将这些纳入我们的死亡诊断数据研究中。
为什么没有单凭流感的死亡诊断来估算每年流感季节的死亡率?
流感可能诱发其他疾病并导致死亡,例如肺炎、充血性心力衰竭或慢性阻塞性肺部疾病等。
由于多重原因的因素,通过建模估算是估测与流感有关的死亡数量的常用方法,仅仅计算记录在案的流感致率死将严重低估流感的真正影响。
流感影响估算的局限性
第三,为算出流感得病人数,我们用流感住院人数,乘以得病人数和因病住院人数比例来估算;预估就诊率也是通过类似的过程进行的。这些系数是基于以前的数据,如果就医模式已发生变化,则可能出现不准确的情况。
具体来说,跟计算流感死亡数字的方式相似,取因肺炎或流感(P&I)、其他呼吸道或心血管疾病(otherR&C)或其他非呼吸死亡、非心血管疾病(non-R&C)死亡的数字的总和。
我们根据类似模型推算在医院外发生的死亡。如果在估算时无法从获得当季数据,我们将使用以往流感季节中各类死亡原因的平均频率。
流感影响估算模型示意图,仅做中文翻译
流感影响估算模型示意图说明:
从左边开始,有两个连续的方框,箭头指向金字塔。
最左边的方框标有“记录在案的住院人数”,右边有一个箭头指向下一个方框,里面写着“调整后住院人数”,箭头上方写着“1.为避免漏算进行调整”。
在标有“调整后住院人数”的方框中,有一个箭头正对着金字塔的中间,箭头上标有“2.用美国总人口推测”。
在金字塔中,底部标记为“患病人数”,中间部分标记为“住院人数”,顶部标记为“死亡人数”。在金字塔的右侧是来自中间部分的箭头,其中一个箭头指向顶部,标记为“估算死亡总数”,另一个箭头指向底部,标记为“估算患病总数”。
在指向“死亡”的箭头旁边有一个标签,上面写着“3.估算死亡总数=乘以因病死亡人数/因病住院人数。箭头从金字塔的中间向下延伸到底部,这里被标记为“患病总数”,箭头上的标签写着“4.估算发病总数=乘以患病人数/因病住院人数”。
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