人工智能技术的普及与应用，为各行各业带来了前所未有的变革。开放平台作为一种技术共享与交流的载体不仅减少了企业采用人工智能技术的门槛，还促进了产业生态的繁荣。在开放平台的建设与发展期间，怎么样解决关键难题，实现可持续发展，成为亟待探讨的课题。
开放平台指的是一种基于云计算和大数据技术为企业、开发者和个人提供人工智能技术服务的平台。它通过开放API、SDK、模型库等形式，将技术封装成易于采用的产品和服务帮助客户快速搭建和部署人工智能应用。
在开放平台的建设与发展进展中，主要面临以下疑问：
（1）技术疑问：涵算法优化、数据安全、模型训练与部署等。
（2）商业模式疑问：怎样实现盈利保持平台的可持续发展。
（3）生态建设疑问：怎么样吸引更多的开发者和企业参与，构建良好的产业生态。
（1）算法优化：通过不断研究新的算法，提升模型的准确率和效率。
（2）数据安全：采用加密、脱敏等技术手，保证数据安全。
（3）模型训练与部署：提供丰富的预训练模型，减低使用者的利用门槛。
（2）可持续发展：通过不断优化产品和服务增强客户满意度，吸引更多客户。
（1）开发者支持：提供丰富的文档、教程和社区支持，帮助开发者快速上手。
（2）企业合作：与行业领军企业合作共同推进技术的应用。
针对开放平台的关键难题，以下研究提供了相应的应对方案：
（1）算法优化：通过深度学、迁移学等技术手，升级模型的准确率和效率。
（2）数据安全：采用加密、脱敏、差分隐私等技术手保证数据安全。
（3）模型训练与部署：研究高效的模型压缩和部署技术，减少使用者的采用门槛。
（2）可持续发展：通过不断优化产品和服务，提升客户满意度，实现可持续发展。
（1）开发者支持：构建完善的开发者社区，提供丰富的文档、教程和交流平台。
（2）企业合作：与行业领军企业合作，共同推进技术的应用和产业化。
开放平台作为技术共享与交流的载体，具有以下特点：
1.开放性：提供丰富的API、SDK、模型库等资源，方便使用者快速搭建和部署应用。
2.共享性：通过开放平台，客户可以共享本人的模型和算法，促进技术交流和合作。
3.可扩展性：支持多种操作系统、编程语言和硬件设备满足不同使用者的需求。
4.安全性：采用加密、脱敏等技术手，保障数据安全。
开放平台在推动产业创新和智能化升级方面具有关键作用。通过探讨开放平台建设与发展中的关键疑惑及其解决方案，有助于我国开放平台更好地服务于企业和开发者，促进产业生态的繁荣。未来，随着技术的不断发展和应用的深入，开放平台将在推动我国人工智能产业发展中发挥更加必不可少的作用。