2015数据分析师行业峰会

2015.08.2814:21分布式机器学习..[详情]

2015.08.2811:45机器学习与挖掘..[详情]

2015.08.2811:27人工智能的未来..[详情]

2015.08.2810:36现代人工智能的核心技术..[详情]

台北医学大学医务管理学系与研究所大数据研究中心及管理学院主任

中国人民大学统计学院教授

英特尔中国研究院院长兼首席工程师

原LinkedIn首席科学家/Growing创始人

中国传媒大学电视与新闻学院教授。

调研之家CEO

现任零点研究咨询集团董事长

韩国国立全北大学博士,加拿大圣西维尔大学和加拿大约克大学博士后。

财讯科技传媒总编辑高级工程师,中国计算机学会高级会员、工学硕士

大数据工委会主任

SAS中国首席顾问

BDP研发部总经理

BDP商业数据平台销售总经理

帆软软件联合创始人

Tableau大中国区售前顾问经理

猎聘网首席数据官

36大数据院长

中国量化投资学会专家,北京合晶睿智执行合伙人

中国量化投资学会专家委员会成员,MATLAB技术论坛联合创始人

数信互融联合创始人信息

钱方首席分析师

通联金融工程团队董事总经理

况客科技(北京)有限公司CTO

中国人民银行征信中心专家

军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任,中国现场统计研究会理事

华中科技大学同济公共卫生学院流行病与卫生统计学系主任

医学博士,高级工程师,第一军医大学医学博士,第四军医大学硕士与学士

医杰影像的联合创始人,我国最早从事医疗数据挖掘的拓荒者。

中国中医科学院中医临床医学研究所生物统计师

达晨创投投资副总监

中国数字医疗网主编中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会秘书长

THE END
1.产品经理必备之如何进行需求分析?如今产品经理逐渐发展出诸如数据产品经理、电商产品经理、金融产品经理、C端产品经理等细分类型,虽然不同细分类型在某些素质和能力方面有差异,但是需求分析一直都是所有产品经理的核心能力之一。 需求分析是将用户需求转化为产品需求的过程,笔者将这样的过程分为需求收集、需求分类、需求挖掘、需求分级四个阶段。本篇文章先...https://www.jianshu.com/p/2e81595ae216
2.产品数据运营分析(学会这6大数据分析方法,解决你99%的运营需求...(图为诸葛iodemo实操页面)漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP的用户行为分析中,例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。(图为诸葛iodemo实操页面)在数据分析中,经常会用到用户画像分析,比如在漏斗转化过程中,有200个用户在某个流程中流失了,那我们需要对这200个用户进行画像...https://www.niaogebiji.com/article-626400-1.html
1.数据产品:深度探索与案例剖析?在当今数字化时代,数据产品正逐渐成为各行业发展的关键驱动力。让我们深入了解数据产品的分类与特点,以及通过典型案例分析,感受数据产品的强大魅力。 首先,数据产品主要分为报表型、分析型、平台型等不同类别。 报表型数据产品以直观的报表形式呈现数据,为用户提供简洁明了的信息展示。它通常具有固定的格式和指标体系...https://blog.csdn.net/KLWL_2022/article/details/143760618
2.如何分析用户数据和产品数据?51CTO博客产品类数据主要包括产品ID, 产品的描述, 产品的单价。 分析思路如下: 根据思维导图提出以下问题: 1.客户可以进行那些分类?哪些客户最具价值? 哪些客户最值得挽留? 2.客户分布在哪些国家?客户最多的国家?客户主要分布区域? 3.客户在哪时间段比较活跃? https://blog.51cto.com/u_15241767/2923309
3.你会怎样衡量你的产品?——一点产品数据分析的经验分享-尝试但是未完成文档的用户:本月注册成功,并尝试使用(编辑文档5次以上),但最终没有完成文档的。产品在哪些方面有问题,最终没有完成文档? 可以用神策查询出符合条件的用户,然后进行访谈 5. 总结 这里,我们以自己的产品文图为例介绍了产品数据分析的一些基本的内容,包括 ...https://www.douban.com/note/635605361/
4.产品数据分析常用的4种方法产品数据分析常用的4种方法 同样的数据不同的数据分析师解读出来的结论可能是不一样的,甚至是完全相反的,但结论本身没有对错,所以从客观的数据到主观的人,需要有一些科学的分析方法作为桥梁,帮助数据的信息更好、更全面、更快的传递。那么,针对产品,常用的数据分析方法有哪些呢?今天我们通过中琛魔方大数据与大家一...https://mp.m.ofweek.com/bigdata/a545683822926
5.产品数据分析的方法有哪些产品数据分析的方法有:趋势分析,对比分析,象限分析 ,交叉分析。 1、趋势分析 趋势分析一般用于核心指标的长期跟踪,比如:点击率、GMV、活跃用户数。一般做成简单的数据趋势图,但光制作成数据趋势图还不算分析,还需要观察数据上有哪些趋势上的变化,有没有周期性,有没有拐点,并分析背后的原因,无论是内部原因还是外部...https://36kr.com/p/1481744204398981.html
6.全域采集与增长分析数据采集与洞察流量统计分析大数据计算产品简介 全域采集为企业开展数字化营销沉淀重要数据资产,是营销增长的第一公里。Quick Tracking 全域采集与增长分析帮助企业实现APP、小程序、H5、Web、公众号等端的全旅程洞察,提供广告投放监测、流量统计分析、客群画像、性能体验监测、隐私授权管理等用户数据合规采集与洞察能力,安全合规地助力企业实现全域采集、体验...https://www.aliyun.com/product/man
7.用6个章节,帮你掌握常见的数据指标和数据分析模型优设网一文读懂设计师应该懂的数据指标和数据分析模型。 设计师为什么要懂数据? 市场现状不容乐观,伴随着红利(人口、流量)消退,资本寒冬,产品同质化严重,市场对设计师提出了更高的要求。除了审美层面的设计执行还远远不够,设计师需要具备数据眼光,从体验侧和商业侧入手,以数据为目标导向,精益设计,实现增长。同时随着数据方...https://www.uisdc.com/the-data-analysis/