启动用户：启动过应用程序的用户（以独立设备为标准进行去重）
新用户：所选时段的启动用户中，历史上第一次启动应用程序的用户
老用户：当日启动用户中，以前也启动过应用程序的用户
日活跃用户：当日启动用户
日活跃度：当日启动用户/累计用户
周后活跃数：过去7天（含当日）启动过应用程序的用户（已去重）
周活跃度：周活跃用户/累计用户
月活跃数：过去30天（含当日）启动过应用程序的用户（已去重）
月活跃度：月活跃用户/累计用户
月沉默用户：过去一个月没有启动过应用程序的用户
月沉默率：月沉默用户/累计用户
流失用户：过去60天（含当日）没有启动过应用程序的用户（已去重）
流失率：流失用户/累计用户
累计启动用户：累计启动过应用程序的用户数量（以独立设备为标准进行去重）
日留存：某日的新增用户中，在第2天之后，每日启动过程序的用户数
周留存：某周的新增用户中，在第2周之后，每周启动过程序的用户数
月留存：某月的新增用户中，在第2月之后，每月启动过程序的用户数
二、用户分析
用户属性：用户属性，如性别、年龄、职业、学历、行业分布，兴趣分布等等
地域分布：用户启动应用所在的地域
品牌：安装应用程序的手机品牌
设备型号：安装应用程序的手机型号
操作系统：安装应用程序的操作系统版本号
分辨率：安装应用程序的设备的屏幕分辨率
联网方式：启动应用程序联网的方式（如Wi-Fi、3G/4G）
三、使用分析
访问页面：被用户访问的页面（如searchindex）
访问页面备注名称：访问页面备注名称（如搜索页）
访问次数：用户访问当前页面的总次数
访问次数占比：当前页面访问次数/全部页面访问次数
页面跳出率：用户从当前页面离开应用程序的比例
访问深度：用户一次启动内，访问页面的总数，如果用户一次启动内多次访问同一个页面，该页面会被累计
四、渠道和版本
渠道：用户下载应用程序的渠道
全渠道新用户：首次在该渠道下载APP并激活的新用户数，并且以前从未在其他渠道下载过此APP（与全部用户进行去重）
版本：用户使用的应用程序版本
升级用户：新用户中，从历史版本中升级到所选版本的用户个数
全新用户：新用户-升级用户
五、错误分析
错误类型：错误函数名称信息
错误次数：该类错误出现的次数
错误率：错误次数/累计启动次数
错误摘要：错误堆栈信息摘要
六、备注
以上资料全部来自于百度统计，由于作者水平有限，如发现错误请及时告知，我再进行更改！
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