第一章产品经理该怎样入门数据分析？
很多产品经理一方面很羡慕Facebook、Twitter、Dropbox等明星团队的数据驱动能力，另一
方面却迟迟不敢在自己产品中开展数据分析。造成这个现象的原因很多，其中之一便是认为
数据分析是一件「门槛很高」的事儿。
1.1产品经理做数据分析的入门门槛在哪？
数据分析是一个知识领域，进入这个领域需要学习一些基本知识：
简单的数学知识：大部分时候只用到简单的加减乘除，所以小学或初中学习的数学知
识就足以应付；
基本的产品分析概念：比如什么是新增、活跃、留存、流失等，这些对产品经理来说
都很容易（本手册后面会有专门的章节对这些概念进行梳理和解释）；
数据分析更是一项实践技能，掌握它需要学会并运用一些方法和工具，对于产品经理
来说，大致需要：
掌握利用数据评估产品改版（或新功能）效果的方法；
掌握借助数据发现产品改进关键点的方法；
学会在数据的配合下快速完成用户画像（persona）的方法；
知道如何定义数据埋点以及分析需求，并推动研发团队实施；
如果您的研发团队无暇处理数据分析需求，您还应学会至少一种产品数据分析工具的
使用（向您强烈推荐「诸葛io」）
以上构成了产品经理数据分析的入门门槛。
我们编写本手册的目的，就是为了帮您尽快跨过这道门槛，进入数据分析的大门！
01
1.2数据分析入门的「快速路径」
伟人云：实践出真知！——「Justgan（干）it！」是入门数据分析最快速、最直接的方式。
我们甚至建议在第一次做时，不要把数据分析专门当成个事儿来干，而是把数据分析放到您
的正常工作中来顺手做了，比如：
产品新版本马上就要发布了（或者已经发布），那好，我们来看看数据，分析一下新
版本的表现如何？
或者，我们正在规划或设计产品的改版，那好，看看数据研究一下之前的用户行为，
看看能不能为产品设计带来点儿新思路？
之所以这样建议，是基于两方面的原因：
1.对于「数据分析」，你越把它当回事儿，就越可能觉得时机条件不够而不愿开始。（我
见过很多人想做数据分析从年初喊到年尾却从来没开始过）
2.我们产品经理的核心工作是通过研究用户、定义产品来创造价值，数据对我们来说只
是工具一件，我们大可不必等到一定要精通掌握所需的全部知识技能才开始做分析。（试想
一下，有几位产品经理在职业生涯的初期会因为没有系统的学习Word就拒绝写产品文档？
又有几位产品经理会因为没有搞懂Axure就不敢画原型？）
下面是我们给出的产品经理入门数据分析的快速路径：
2.1产品数据分析的「上帝指标」
让我们从一个类比开始：
假如上帝是产品经理
那么地球就是他的产品（之一）
而人类则是这个产品的用户
新增
*上帝视角：地球上每年有1.4亿人出生
*产品视角：新用户增加的数量和速度
*产品平均每天有1000位新用户（日新增用户数）
*产品上月新增了3万位用户（月新增用户数）
*微解读：新用户数量的快速增长，是产品增长的基础。
活跃
*上帝视角：目前，地球上总人口数为70亿（70亿人活着）
*产品视角：有多少人正在使用产品
03
*产品平均每天有2千用户活跃（日活跃用户数，亦称「日活」或「DAU」）
*产品上月共有5万名活跃用户（月活跃用户数，亦称「月活」或「MAU」）