数据分析师做竞品分析主要包括哪些内容？
由于不同的目标，竞品分析所对应的侧重点不同。数据分析师在企业运营过程中通常发挥着“医生”般的作用，对内“巡诊开方”，对外则是“找病例，研究药方”，而找病例，研究药方的过程则是竞品分析的过程，对数据分析师而言，用竞争对手研究来描述竞品分析更恰当。
对于竞品分析研究，也有其研究目的，我们不可能做到十全十美，这个时候我们就需要对竞品分析的侧重点进行阐述说明，于是竞品分析的第一部分内容——背景介绍就产生了。
背景介绍完后，我们首先要对竞品的整体情况有所了解，这个时候就需要我们首先对竞争对手的基本概况进行了解介绍，这部分内容主要包括：
竞品简介及其市场背景
竞品市场表现及发展历程
竞品产品开发团队背景简介
产品及团队背景介绍完后，需要对竞品的商业模式作进一步的分析，那么对竞品分析的商业模式主要包括哪些内容呢？通常商业模式主要包括：
产品模式
用户模式
推广模式
收入模式
竞品分析怎么做？
上一部分简单介绍了数据分析师竞品分析所涉及的内容，这个过程主要包括原始数据信息的收集和分析过程，对于分析过程，主要取决于分析师的略历见识和经验，所以本部分主要介绍原始数据信息如何收集，以及对竞品真实数据的还原。
上述过程基本完成了竞品分析的全部内容，总结的时候可以通过精益画布的形式对竞品情况作一个综合概述，然后再对其发展关键因素以及对行业影响进行总结分析。
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