大数据辅助决策在大规模核酸筛查中的应用|专家论坛核酸数据智慧检测疫情

自2019年新冠疫情伊始,全场景疫情病原体信息检测系统迅速投入研发,并于2020年临危受命,助力辽宁省大规模核酸筛查工作。目前,该系统作为第一个支撑城市级大规模核酸筛查任务的信息化系统在全国范围内已服务超50亿人次的核酸检测。

前言

然而,面对新冠疫情仍然严峻的发展态势,在有效支撑核酸筛查信息化工作的基础上,如何有效根据现有的各方面资源,对疫情防控预先实现有效部署?如何根据现有资源进行精准管理与决策?如何在大规模筛查过程中及时预测问题、发现问题、解决问题?是目前亟待解决的一系列问题。

全场景疫情病原体信息检测系统

大数据辅助决策智慧监控平台

大数据辅助决策智慧监控平台主要分为资源、标本流转、检测机构等3个大数据智慧监控中心,即从不同的场景与决策主体,实现对核酸筛查工作实现全场景的实时监控、科学决策。

图1大数据辅助决策智慧监控平台架构图

1.资源大数据智慧监控中心:准确、科学的调配与整合人、财、物、信息等各类资源是进行城市级核酸筛查工作的有效保障与前提条件。面对核酸筛查这一具体问题,可将各类资源的整合、调配分为前期准备、战时核酸筛查资源部署、常态化核酸筛查资源部署等3个阶段。针对不同阶段研发的资源大数据智慧监控中心聚焦于行政区划、人口、采集点、工作人员、检测机构等5个维度,可针对不同的核酸筛查任务快速建立灵活的跨部门联动和协作机制[6]。

图2资源大数据智慧监控中心架构图

图2为基于省级资源大数据智慧监控中心架构图,其从行政区划、人口、采集点、工作人员、检测机构等5个维度,对省级核酸筛查工作的各类资源进行实时统计和监管。在行政区划维度,统计省、市、区、街道、社区等各级行政区划的所属关系以及数量;在人口维度,统计各行政区划的人口底数;在采集点维度,汇总各行政区划的采集点详细信息以及各行政区划的采集点数量;在工作人员维度,上报各行政区划的医护人员数量、志愿者数量;在检测机构维度,各行政区划上报具备核酸检测资格的检测机构数量以及各检测机构的检测能力,同时通过省级资源大数据智慧监控中心的地图热图,可下钻到相应市级资源大数据智慧监控中心,对市级的5个资源维度进行详细分析、表征。

前期准备方面,对上述5个维度的现有资源进行分析、调配、整合。各行政区划决策主体可根据现有的人口底数,推演所需的检测机构数量、工作人员数量、采集点数量,同时各行政区划决策主体也可根据检测机构的日检测能力,部署工作人员数量、采集点数量等。对于各行政区划上一级决策主体,可统筹各行政区划的各类资源,实现跨行政区划的资源实时动态调配和整合。

2.标本流转大数据智慧监控中心:标本流转大数据智慧监控中心主要针对前期准备、采集、送检、接收、检测等标本流转的各节点进行实时监控、预警。同时,依托于标本实时流转状态、趋势走向、关联关系[7],各部门决策主体对资源大数据智慧监控中心的5个资源维度进行实时调配与整合。图3为标本流转大数据智慧监控中心架构图。

图3标本流转大数据智慧监控中心架构图

图4检测机构大数据智慧监控中心架构图

临床应用与实践

基于对全场景疫情病原体信息检测系统在全国范围内的应用,大数据辅助决策智慧监控平台得到了迅速研发,为智能监管、科学决策提供实时大数据支撑。该监控平台于2022年研发完成,并经过多轮的测试、迭代、完善,先后在福建省、西藏自治区、上海市、呼和浩特市等全国多地进行应用实践,对其大规模核酸筛查工作的有序开展起到了至关重要的作用,充分展现了该监控平台高频实时、深度定制化、全场景沉浸式交互、跨组织整合、多主体决策的特性。

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