人工智能技术在医疗领域的重要性

2、、智能影像识别、精密控制等技术的完善使得人工智能技术具备了进入医疗领域中的条件。在医疗领域中,人工智能的影像识别技术可以提升医疗的准确率、精密控制可实现高精度的手术、专家应答系统可以代替医生解决患者的疑问等。可以肯定的是,在未来人工智能技术变得更加先进时,在医疗领域中的应用也将更为广泛。人工智能的机器学习和数据分析依赖于庞大的数据集作为材料,随着互联网技术的开展,数据的共享和传输已经不再成为限制,拥有了庞大数据的人工智能系统也得到了快速的开展,在医疗领域中的应用也日渐完善。2021年国务院发布的关于促进和标准健康医疗大数据应用开展的指导意见中便积极支持医疗行业研发人工智能设备;而在2021

3、年发布的新一代人工智能开展规划那么明确要求推广人工智能技术在医疗领域中的应用。国家对此的重视也吸引了大量的资本进入到人工智能医疗设备的开发,这使得我国的人工智能技术在医疗领域中的应用取得的突飞猛进的进展。2人工智能在医疗领域中的应用医疗机器人的研发动机是用于缓解医疗人员的劳动负担和为有行动不便的患者提供辅助技术,从这两种角度来说,人工智能技术在医疗机器人中的应用主要有两种:外用骨骼是用于代替行动不便的患者的骨骼以辅助其行动的装置。将人工智能技术应用到外用骨骼上,可以使外部骨骼装置感应到患者的肢体动作和重心变化,从而辅助其行动。同时,外用骨骼上可搭载机器学习系统和专家应答系统,通过对患者行为

4、模式的学习,外用骨骼可以根据患者当前的状态推测其接下来的行为,从而方便患者的活动。手术机器人的最大优势在于帮助外科医生减轻劳动强度,即在外科医生进行手术时给予必要辅助,同时可以利用机械的优势弥补人类的缺乏,使得一些难度较高或危险性较大的外科手术顺利进行。手术机器人可搭载智能影像分析系统和机器学习系统以及专家应答系统,在进行手术时,手术机器人可根据数据库中现有的数据,对手术区域进行分析,从而为外科医生提供更准确的手术建议,或是根据数据库中现有的手术方案直接代替医生进行手术。目前最具代表性的手术机器人就是麻省理工学院研发的达芬奇手术机器人。通过人工智能技术,利用计算机深度学习能力和数据挖掘能力对药

6、了非常强大的甲状腺病灶的诊断能力,可将甲状腺病灶诊断的准确率由人工诊断的70%提升至85%,可见搭载人工智能的精确医疗系统对于提升医疗诊断的准确率方面的帮助非常大,在很多领域可以起到辅佐医生进行诊断的作用。在当前人民的生活水平越来越高的时代,人民对于身体健康也更为重视,而搭载人工智能技术的健康管家那么可以从多方面对个人的健康状况进行诊断,及时的发现可能诱发疾病的潜在隐患,并通过互联网技术完成远程挂号,远程诊断等医疗流程。一般来说,健康管家可以在以下环节发挥作用:通过搭载专家应答系统的可穿戴设备,可以将用户的运动状态记录下来,并通过算法计算出用户所消耗的热量,再根据数据库中存储的建议数据向用户提

7、供合理的饮食和运动建议,对于需要减肥或健身的用户来说帮助非常大。搭载数据分析系统的体质检测设备可以通过传感器对用户的身体状态进行检测,如心率、呼吸状态、睡眠状态等,通过将检测的数据与数据库中的数据进行分析比对,可以对用户当前的健康状态进行评估,从而及时的找出可能诱发疾病的潜在隐患,使用户能够更好的了解自己的健康状态,甚至可以代替一局部医院的检查。传统地方医疗和诊断过程均在医院进行,因此类似于挂号难;、看病难;等现象也一直困扰着患者和医疗人员。而通过搭载网络通信和远程应答系统的健康管家,可以实现远程挂号和远程诊断。医生通过分析健康管家提供的数据,通过与用户进行视频交流的方式实现足不出户即可完成看

8、病的流程,使用户免除了在医院奔波的劳累,对于医生来说诊断流程也变得更加高效。3人工智能在医疗领域中应用的问题目前我国大局部医院,特别是三甲以下医院信息化水平较低,而人工智能应用对信息化技术有着很高的要求,这种医院信息化水平普遍较低的现象阻碍了我国医疗领域中人工智能技术的应用。根据卫计委对我国医院的调查报告,我国的三甲医院中,诸如电子病历这种信息化技术的应用水平尚可,但在大量的二甲和民营医院中,信息化水平那么非常低下,很多医院没有电子病历,我国大局部医院的信息化技术处于缺失状态,自然无法应用人工智能技术。此外,使用人工智能技术最重要的就是对数据的采集,以此完成机器学习和数据挖掘工作。但我国很多医

9、院并没有建立起统一的数据管理系统,各部门和科室间的数据都处于相互独立的状态。这种状态不利于对数据的统一分析,对人工智能的应用也造成了影响。人工智能技术虽然先进,但终归由机器构成,因此也存在一些机器的固有缺陷,例如机器在运行时的可靠性就明显不如人类。特别是在外科手术或外科检查这种危险性较高的工作过程中,如果人工智能设备在运行时出现问题,很可能会对患者的生命造成威胁。此外,在使用机器手术的过程中,如果出现意外,如何划分责任也是一个大问题,是由负责手术的医生还是生产人工智能设备的生产厂家;人工智能设备出现问题导致的手术意外和人工智能设备未出现问题时导致的手术意外应当如何区别,并进行责任判定,这也是一

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