ChatGPT确实整理出了能用的信件，而且这类输出甚至可以量产。虽然其中某些引用可能存在错误，但Gelfand表示信件内容“基本不用大改”。更重要的是，现在他只要花上一分钟就能得到结果，速度比亲自编写不知道快到哪里去了。
Gelfand说他已经用ChatGPT写了约30封申诉信，其中大部分都得到了保险公司的批准。但他从未幻想过ChatGPT或其底层AI模型能够快速重塑整个美国医疗产业。“它的作用，基本就是让我的生活轻松了一点，能以更快的速度为患者提供他们需要的药物。这只是个变通性的方案，解决了一个本就不该存在的问题。”
这个“本不该存在的问题”是：美国在医疗保健管理方面花费的资金，超过世界任何其他国家。2019年，全美医疗保健总支出达3.8万亿美元，约有四分之一被用于处理行政问题，例如Gelfand抱怨的医保申诉。据估计，其中约有2650亿美元属于“纯浪费”——属于支撑美国医疗保健系统中过时技术的不必要支出。Gelfand虽然可以通过聊天机器人直接生成数字版申诉信，但却必须以传真方式将内容交付给保险公司。这也暴露出最最现实的挑战：当今最先进的AI后台工具，无法直接解决1960年代遗留系统所带来的问题。
怒斩“遗”丝
Gross解释道，“我们的设计理念，是让医生尽可能轻松地与新兴数字标准进行交互，同时也向下兼容医疗保健系统中实际使用的各类旧工具。”
Doximity被用户亲切称为“医生们的LinkedIn”，目前市值达63亿美元，其中大部分收入（2022财年为3.44亿美元）来自制药企业和卫生系统的产品宣传和招聘展示。同时，它也为医生提供一系列工具以实现“降本增效”，也就是缓解行政事务带来的负担。Gross表示，这款产品的基础版完全免费，但企业集成则需要购买付费项目。
医疗保健系统将继续使用传真机，而且颇为讽刺的是，与传真机共享数据的难度反倒比支持不兼容软件系统更低。
机器人对机器人
自2019年创立以来，Infinitus共筹集到超5000万美元。Jain希望开辟出新的未来，让医院和保险公司能够真正交流有价值信息，而不是无休止地沦陷在医保细则和核准工作当中。
在创办Infinitus之前，Jain曾在谷歌任职并联合创办了谷歌旗下AI基金GradientVentures。在他看来，最大的问题是每位医生、每家保险公司和各卫生系统都在以不同的格式进行信息记录。与长期以来的医疗行业员工不同，AI能够快速理解这些格式。Infinitus建立起自己的模型，并不依赖于OpenAI技术。但Jain也承认，二者的基本前提是相同的：“大语言模型的作用，就是在吸纳并消化海量数据之后，掌握在短信和概念间提取正确连接的能力。”
“当然，我想说的不是机器人之间还是用英语交流，也不是自动交换传真。未来双方都将使用API，这才是真正的数字高速公路。我们只需要提交信息，对方即可快速审查、快速批准，让院方立即得到响应。”
仍在“爬行”阶段
虽然Jain对端到端自动化改造颇为乐观，但在实际应用当中，聊天机器人和其他类型的AI驱动技术仍面临着巨大障碍：以ChatGPT为例，要想保持这种如真人般的回答能力，它们必须经常使用最新信息做重新训练。
斯坦福医疗保健首席数据科学家NigamShah提到，“当医生编造事实时，我们称之为「说谎」。而当AI模型编造事实时，我们却会用一个奇怪的字眼形容，「幻觉」。”
ChatGPT所使用的训练数据最晚只到2021年，之后没有进行过定期更新。医学领域则在不断变化，新的指南、药物和设备不断上市，因此过时数据必然带来问题。Shah表示，他还看不到在医疗保健领域广泛采用生成式AI的可能性，除非未来有适当的系统来定期利用新信息重新训练模型，同时准确检测出错误答案。“我们必须想办法对产出内容的真实性和正确性进行高效验证。”
另一个风险在于，无论是否出于善意，医生都会将受保护的健康信息纳入ChatGPT。MosesSinger律师事务所合伙人LindaMalek认为，虽然可以用匿名和加密这两种患者数据保护方法，但单凭这些仍然不够。“即使尝试对ChatGPT中存储的数据进行脱敏，AI也完全有可能成功还原出信息内容。ChatGPT也成为网络犯罪的特殊目标，可能被用于实施勒索软件等各类网络攻击。”
尽管潜在风险不少，但生成式AI的辉煌成就仍吸引到大量用户。研究人员在今年1月的调查中发现，ChatGPT已经能在不经任何特殊培训之下，以“一定的准确度”通过美国医疗许可考试。（除ChatGPT之外，谷歌的Flan-PaLM和中国的AI机器人小易也都通过了国家医疗许可考试。）
BessemerVenture合伙人、布朗大学医学生MorganCheatham认为，这种无需在医疗保健数据集上做专门训练，即可执行标准化任务的能力已经让ChatGPT备受瞩目。在Cheatham看来，这样的结果表明ChatGPT大语言模型“在医疗保健应用中具有一定价值”。但他也承认，任何进一步应用都需要“从爬到走，最后才能跑起来”。
Canes表示，他打算在“低风险沟通”中使用ChatGPT，也期待能更高效地处理那些没完没了的僵化规章、繁文缛节。
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戴尔负责边缘计算、战略和执行的高级副总裁GilShneorson对CRN表示：“因此，我们已经开始着手有效创建边缘云的工作。”“它仍然是唯一一款能将所有一切结合在一起的边缘运营软件。目前还没有其他类似的软件。”