无人超市是个好东西,RRID标签却过时了

摘要:实际上,整个无人超市就是一个机器人,人在机器人的“肚子里”。

题图来自:视觉中国

一个透明的“方盒子”,一排排整齐的货架,一个个贴有电子标签的商品,一套顾客自助结算系统,再加上一个防止有人“顺手牵羊”的门禁,这样一个集合了多项“科技”的产物——无人超市就诞生了。

然而,采用了RDIF技术的无人超市,在无人零售的场景下却凸显出许多的问题,诸如标签成本高、购物体验差、材质限制多、商品防盗弱等等。

是时候该思考下,无人超市的关键并不在这一张标签上,或者结算方式上。从计算机和人工智能的角度上,我们或会有更多的想象空间。

RFID技术为何“水土不服”?

RFID俗称射频识别,是20世纪90年代兴起的一种非接触式的自动识别技术。RFID识别技术并不时尚也不新鲜,最常见的ETC电子不停车收费系统是基于RFID技术实现的。因为RFID技术发展到今天比较成熟,所以许多无人超市企业在结算的环节采用的都是这项技术方案,如缤果盒子、天虹Wellgo......甚至天猫的淘咖啡。

但在无人零售行业的实际的运用中,RFID技术却显露出了自身的“短板”,更有业内人士因此大胆预判:“采用RFID标签的无人超市必死。”

RFID标签的作用,就是让消费者可以通过标签自动识别结算,大大节省了收银环节的人工成本。但可笑的签却需要人工一个个往商品上粘贴的,结果,收银台人手是免了,但贴标签的人却多了起来。这很明显与“无人”的思维背道而驰了。通过RFID标签进行无人结算的无人超市,也仅仅只做到了表面“无人”,其背后还是少不了有大量人力成本的投入。

加上RFID标签本身也有一定的成本,就以缤果盒子为例,商品RFID标签每个在五毛钱左右,本身的成本也不低。这样一来,人力成本节省不下来,还需要额外支出标签的成本费用。加上零售行业本身利润就不高,任何成本的增加都将对其盈利能力造成巨大挑战。本该节约经营成本的“无人超市”却因为一张小小的标签失去了意义。

这也怪不得RFID方案在新零售领域的应用一直以来饱受诟病。但诟病的却不仅仅高昂的成本而已,RFID标签对于商品的材质也十分“挑剔”。

标签因电磁反向散射特点,对金属和液体等环境比较敏感,所以这一类包装上的RFID标签都不能识别或识别率非常低,低温饮料外壳的水汽也会对标签识别造成一定影响,因此这一项技术运用在无人零售零售上可谓是缺陷尽显。

正因为这一特点,更为许多极端的顾客逃避付款提供了可能:只要毁坏标签,或者用金属物体遮挡RFID标签就都可以“瞒”过射频识别系统。防盗的作用也十分有限,容易给商家造成一定的损失。

RFID是比较成熟的技术,已经在许多方面得到成功应用,无论是用在服装上取代条形码记录信息,还是作为高速公路自动收费的ETC,甚至是自动识别的门禁系统,其特点都能得到很好的发挥,但在无人零售领域,RFID却因为使用场景的问题面临着被弃用的命运。

人工智能才是无人超市的未来

当我们把眼光放到海外时,不难发现无人超市的先行者Amazongo在实际运作中也是问题多多,店面的投入金额高达数千万美元,但结果却只是替代几个收银员的降本效应。

无人超市对整个零售行业来说都是一个全新的命题,虽然许多企业在实现无人零售的时候,都从RFID技术起步,实现了结算的无人化,但这只是无人零售业最前置的环节。在9月19日机智云举办的物联网与新零售交流会上,关于无人超市探讨热烈,而广州灵聚智能与智能售货机企业正在探索的无人超市机器人模式引人注目。

让我们来试想这样一番场景:有一天,你走进了一家无人超市,首先展现在你眼前的是一个可以随意进出的小屋,在你进入小屋的同时已经通过机器视觉等综合技术完成了身份识别。此时,屋内响起欢迎的声音,并提示你:“上一次购买牙刷是一个月以前了,现在应该换一把了,是否选购呢?”

当你回答是并选择牙刷品牌时,机械臂就会在相应的区域为你拿取牙刷,放到你的购物篮里。当你选择好一切的商品时,机器人已经知道你购买了什么物品并实现自动扣款。这是不是有点像提供购物服务的“贾维斯”呢。

实际上,整个无人超市就是一个机器人,人在机器人的“肚子里”。用户选购了什么商品,哪些商品需要补货,哪些商品建议促销,哪些商品可以捆绑销售,都在精确的计算和控制中,这将提升整个无人超市的经营效率,让利润更大化。

所以,人工智能要真正运用到无人零售领域,如何能真正落地解决实际商用问题才是关键。这是将机械自动化、传感器、机器视觉、自然语言处理和认知计算等技术有机结合在一起的产物。

无独有偶,在业界无人超市和零售革命等概念最近越来越火,京东、阿里等电商巨头都已经纷纷布局这一领域,就在昨日,京东还刚刚联合腾讯发布的“京腾无界零售”解决方案,一起为消费者定制线上线下一体化的新服务。

诸多大公司的背书和推动下,更加可靠和符合需求、更加人性化的实用人工智能+新零售的产品或许很快就将面世,未来消费者所面临的智能消费场景,绝非今日所能比拟。

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