【新智元导读】AI编程爆火新品Windsurf诞生了，首创copilots和agents结合新范式，能够深度理解代码库，实时感知程序员的操作。
Cursor爆火之后，AI编码界好久没有再掀起这么大的风浪了。
它被誉为，唯一能与Cursor匹敌的AI工具！
新晋AI编程工具Windsurf，由估值12.5亿美元的美国初创公司Codeium打造，发布瞬间成为顶流。
它将具备协作能力的copilots和独立能力agents相结合，创造出了全新的协作型智能体。
研究人员将其称之为「Flow」。
Windsurf不仅可以深度理解代码库，还配备了强大的工具集，并能实时感知用户的操作。
另外，团队还开发了带来神奇体验的新功能Cascade，聊天功能进化版，能让你保持FlowState。
最关键的是，不用候补，无需邀请码，所有人皆可无限制使用这款AI。
Windsurf深受一些大佬的推崇，而且好评刷屏。
奥特曼曾在YC的采访中，自称最敬佩Cursor团队——他们打造出了一个极具突破性的AI应用。
如今，平替版Windsurf即将成为许多码农手中的利器。
新晋AI编程工具，动嘴即可开发
发布之初，背后团队演示了用新功能Cascade通过验证码。
首先提出要求——如果可能的话，我希望使用PNPMReact库在服务器上验证我的用户是否真实。
接下来的过程中，Cascade不仅能够分析项目，分析依赖项，分析文件，还能够代表研究人员发出终端命令并建应该进行的编辑。
如下视频中，完整展示了AI编码最新能力。
Cascade可以访问最广泛的工具集，比如搜索工具grep和目录列表，以及专有的基于LLM搜索工具，还能访问编辑工具，如添加和编辑文件。
它甚至可以建议、执行和迭代终端命令。
Cascade还能与你在IDE中的操作保持同步，只需提出简单要求——继续在文本编辑器中做更改。
通过Codeium上下文感知引擎，它还能实现对生产代码库的最深入理解。
这与那些只能分析从0开始的项目的AI系统有所不同。
将这一切结合起来，Cascad能够在真实的代码库上进行迭代推理，以及多文件编辑。
另外，WindsurfEditor还配备了各种AI功能，如自动完成、超级完成、命令等。
实时适应开发者节奏，copilots和agents合二为一
如前所述，Cascade之所以让人感觉像是魔法，是因为它结合了copilot协作性质和智能体独立的强大能力。
2022年之前，人类和键盘协同工作，代码开发完全是手动完成的。每一行代码都是人工输入的直接结果。
2022年，LLM风靡全球，也就有了Copilots。如果你开始一行的编码，它会给出完成的建议。如果你问一个问题，你也会得到问题的答案。
但由于只能调用一次LLM，它们只能完成范围有限的任务。
再后来，全世界又引入了智能体的概念，它可以通过访问工具、高级推理能力自主完成整个工作流程。
虽独立强大，但不会协作，甚至可能与人类做毫不相干的工作。
通过Windsurf（特别是Cascade功能），研究人员在知识和工具的基础上，增加了对开发者行为的实时感知能力。
这使得AI无需被告知工作范围，就能根据开发者的工作自动调整，从而实现无缝、持续的协作。
从根本上说，Flow是一种与人工智能合作的新方式，创造了一种不仅实用，而且强大的用户体验。
估值12.5亿独角兽，要与微软竞争
上个月，CEO劈柴表示，谷歌超25%新代码均由AI完成。
IDC估计，到2029年，AI编码工具市场规模达40亿美元。目前，市场上AI编码工具琳琅满目。
今年3月，由华人团队创立的Cognition发布了世界首个AI工程师Devin，另有Anysphere发布了Cursor，现估值高达25亿美元。
今年8月，Codeium完成了1.5亿美元的C轮融资，估值达到12.5亿美元。
最新一轮融资由GeneralCatalyst领投，现有投资者包括KleinerPerkins和Greenoaks。
2021年，Codeium由VarunMohan和他儿时的朋友、MIT的DouglasChen创立。
在加入Codeium之前，Chen曾在Meta工作，帮助为OculusQuest等VR头显构建软件工具。Mohan是自主交付初创公司Nuro的技术主管，负责管理自主基础设施团队。
原本，他们创立这家公司名为Exafunction，专注于AI工作负载的GPU优化和虚拟化。
但在2022年，Mohan和Chen看到了生成式编码的未来，并决定重塑品牌并转向AI编码。
Codeium平台得到了大模型加持，在应用程序的整个代码库的上下文中提供建议。
它可以支持大约70种编程语言，并与许多流行的开发环境集成，包括MicrosoftVisualStudio、JetBrains。
如今，这家初创公司有超过70万用户和1,000多家企业客户，包括Anduril、Zillow、戴尔等等。
Mohan表示，尽管GenAI工具大量涌入，但开发人员仍在努力完成耗时的编码任务。
许多人工智能驱动的解决方案提供了通用代码片段，需要大量的手动工作来集成和保护现有的代码库，这就是我们AI编码工具的用武之地。