（本文作者王鹏，北京市社会科学院研究员，数据资产化研究院执行院长）
随着大型模型引领的人工智能发展浪潮向纵深演进，算力成为人工智能赋能实体产业发展的新动能。从国家层面的“数据要素X三年行动计划“提出了数据与产业结合的具体应用场景，到企业层面降本增效的实际需求，人工智能将与社会的方方面面进行深度融合。而人工智能，特别是以Chat-GPT为代表的生成式人工智能开发和应用需要庞大的算力做基础，使得各行各业对算力需求呈现出爆发式增长。
然而，现实中往往是大型互联网企业和AI领军企业拥有雄厚的资本基础和丰富的GPU算力资源，但中小企业在发展AI模型和应用过程中，常常遭遇资金不足和算力瓶颈。因此，在这一背景下，智能算力租赁业务作为一种新的中介模式迎来了发展的机遇。
一、算力租赁服务的内涵与特点
算力租赁是一种由租赁商通过云计算服务提供商提供的计算资源租赁模式，即中游租赁商从上游开发企业手中购买算力的软件和硬件设施，并向下游需求方提供数据和算力服务。算力租赁以灵活、高效和成本效益显著的特点，逐渐成为中小企业应对算力需求挑战的首选解决方案。通过算力租赁，企业能够显著优化成本结构，无需承担购买昂贵硬件设备的初始投资，只需根据实际需求支付租金，从而大幅节省资金。
据英伟达估算，训练一个ChatGPT-175B大模型需使用1024块A100芯片，即128台8卡A100服务器，单纯硬件采购成本就高达1.54亿元人民币。与此相比，通过算力租赁方式进行大模型训练，成本大幅降低至640万元人民币，为中小企业提供了更低门槛的AI开发机会。利用算力租赁服务，企业能够降低IT运营成本高达30%至50%。算力租赁不仅成本效益显著，还具备极高的灵活性和可扩展性。企业可以根据业务需要和项目的进展随时增减算力资源，实现资源的灵活调配。算力租赁还提供了可扩展的计算资源，使企业能够扩大其IT基础设施规模，以满足其不断增长的业务需求。这种灵活性使得企业能够迅速响应市场变化，提升业务效率。
此外，算力租赁还能够加速企业的数字化转型进程，推动技术创新和业务升级。一般算力租赁服务为了保持市场竞争力都会提供最新的算力设备，这意味着企业能够使用最新的前沿设备，为企业带来更大的竞争优势。最后，算力租赁降低了企业的资金风险、技术风险以及设备闲置风险。租赁的设备无需进行大额设备投资，企业的资金压力得以缓解。租赁公司会负责设备的维护和更新，企业无需担心技术过时或设备损坏带来的风险，从而降低了技术风险。租赁算力还允许企业规避长期投资和过度的IT资源闲置的风险。
二、算力租赁业务现存的挑战与应对策略
然而在面对各种企业日益增长的算力需求时，目前我国的算力租赁服务往往面临一些困境和挑战。目前，我国的算力租赁业务仍是一片尚未完全开发的广阔的蓝海，一方面，算力租赁市场表现出供需不平衡的特征，另一方面，算力租赁业务也尚未形成完备成熟、可复制的管理和操作流程。据不完全统计，在2023年，已有中贝通信、汇纳科技、恒润科技、鸿博股份、真视通、青云科技等多家A股上市公司大规模采购GPU并开展对外算力服务器租赁业务。
然而，目前算力租赁市场整体供需关系仍然较为紧张，算力租赁的服务价格也水涨船高。不断上涨的行业均价吸引更多的公司参与其中，各类计算资源的持有者以及租赁公司应当敏锐地捕捉到AI和大数据领域对算力需求的爆炸式增长这一历史性趋势，加入算力租赁供给服务，抢占这一蓝海市场先机，从而获得更高的市场份额和利润。此外，算力设备作为高端技术产品，具有较高的资产价值和升值潜力。租赁公司通过持有和出租这些设备，也可以优化自身的资产结构，提高资产质量。
此外，尽管算力租赁为中小企业带来了诸多便利，但在实际操作中也面临着一些挑战。在上游硬件设施层面，由于美国打压中国半导体产业发展，收紧对华芯片出口政策，国内主要的算力芯片A800、H800等产品均受到影响。目前国内的替代产品不论是从性能、稳定和能耗上来说都与国际领先水平存在一定差距，加之禁令前最后一批芯片的折旧期限即将来临，导致算力租赁整体的可挖掘增量空间和降本空间有限。
对此，租赁公司需要做好算力设施的采购和库存管理，通过优化租赁周期和回收策略，最大化芯片的利用率，实现芯片租赁业务的可持续发展。在审核阶段，由于价值评估的复杂性，算力设备的价值评估涉及多个方面，如设备性能、品牌、使用年限、市场需求等。人工智能技术更新迅速，导致设备价值可能迅速变化，增加了评估的难度。对此，租赁公司需要加强与专业评估机构的合作，借助专业评估机构的专业力量，进行准确、全面的设备价值评估，并与其定期合作，重新评估设备价值，以应对技术更新带来的价值变化。
在租后管理方面，租赁公司需要对租赁设备进行合法监控，如何有效地监控租出的算力设备的使用情况，在不涉及用户隐私的前提下防止滥用和损坏，是一个技术和管理上的挑战，对此，租赁公司可以建立完善的监控系统，利用物联网技术建立远程监控系统，实时监测设备的使用情况和性能状态，并确保数据的准确性和实时性。针对异常数据设立警报系统，对异常情况及时响应和处理。
此外，提供优质的客户服务也是关键，租赁设备组后需要定期的维护与服务，这需要专业的技术支持团队，以确保设备的正常运行和及时解决故障。租赁公司需要建立完善的客户服务体系，设立客户服务热线或在线服务平台，及时解决客户的问题和需求，并建立或者聘请专业的技术支持团队，提供设备维护和故障排除服务。
三、未来的算力租赁市场
展望未来，随着越来越多的企业和资金进入这一领域，算力租赁市场将迎来更加激烈的竞争，价格战和服务质量的竞争将更加激烈。在激烈的市场竞争中，提供优质的服务和合理的价格将成为吸引客户的关键。
第二，密钥优化供应链管理，与优质的供应商建立长期合作关系，确保以更优惠的价格获取高质量的设备和资产。加强与客户的沟通和合作，提供个性化的解决方案和优质的服务体验。
第三，精细化成本控制，提高采购效率和质量，降低设备采购成本；优化运营流程和管理模式，降低运营成本。通过精细化的成本控制提供更有竞争力的价格和服务。第四，持续创新产品和服务，不断创新融资模式和产品以满足客户的多样化需求；开发新的服务模式和解决方案以提升客户满意度和忠诚度。加大研发投入和技术创新力度以保持技术领先优势和市场份额。