1.熟练掌握Llama/GPT/BLOOM等大模型原理并具有实际落地经验2.对NLP大模型的技术，包括GPT、InstructionTuning等有较为深入的了解和实践3.对常见大模型，如Llama/GPT/BART等技术实现和落地有实际经验4.熟练掌握GPT或其他大模型的等算法训练范式5.具备NLP大模型训练经验者优先6.参与或者领到过大型预训练大模型落地项目7.在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究8.对模型量化、性能优化有一定的了解
覆盖深度学习基础理论，全方位讲解深度学习基本概念，从经典模型出发，深入浅出地讲解经典模型原理，对深度学习模型优化策略、GPU原理、CUDA编码原理、GPU应用方法及GPU多卡加速策略等核心技术进行细致讲解。通过算法原理、企业经验及代码实践三位一体的课程安排，带你进入深度学习的世界，补齐你在模型理解和应用过程中的短板，让你更好的掌握深度学习基础技能。
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从业7年，先后在字节跳动、VIVO人工智能研究院等公司从事智能对话、知识图谱、大模型应用等工作，曾主导研发面向亿级用户的智能对话系统及百亿量级知识图谱系统，具有深厚的理论积累和丰富的模型应用经验
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