1.理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行;
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
二、培训目标
1.整体掌握大模型理论知识;
2.了解自注意力机制、Transformer模型、BERT模型;
3.掌握GPT1、GPT2、GPT3、chatGPT原理与实战;
4.了解LLM应用程序技术栈和提示词工程PromptEnginerring;
5.了解国产大模型ChatGLM;
6.了解Sora大模型技术优势;
7.掌握语言理解与字幕生成及其应用;
8.掌握图像生成和应用实操;
9.了解应用场景与潜力分析;
10.了解大模型企业商用项目实战。
一、日程安排
二、授课专家
邹老师
长春工业大学人工智能研究院院长，工程学术带头人、华东建筑设计研究总院研究员、山东交通学院客座教授、南昌航空大学硕士生导师、中国软件行业协会专家委员、上海市计划生育科学研究所特聘专家、天津大学创业导师、中华中医药学会会员、中国医药教育协会老年运动与健康分会学术委员;领导睿客邦与全国二十多所高校、国企建立了AI联合实验室，完成50多个深度学习实践项目，广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域。
带队完成了数十个AI项目，内容不仅包括深度学习、机器学习、数据挖掘等具体技术要点，也包括AI的整体发展、现状、应用、商业价值、未来方向等，涵盖内容非常丰富。
张老师
Javaweb，资深架构师，Langchain开发者
精通大型分布式互联网应用架构设计与技术开发。对于大规模分布式架构、微服务架构、云计算与容器化技术、开发与运维一体化、应用系统安全与和架构设计、海量数量处理、大数据等方向特别有研究，尤其是偏后端的对于高并发系统上有丰富的架构和实施经验。擅长Java方向、软件架构、微服务、软件工程和研发团队管理，目前在为某上市集团公司做大数据架构师，该公司主要为国家和国外提供安全上服务。
主导公司AI大模型开发项目，利用AI实现公司智能SQL项目，利用AI开发推进系统和销售管理系统。
工作经历
11年IT开发经验，5年IT架构与管理经验。
参加培训并通过考试学员，由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发《AI大模型全栈工程师》工业和信息化职业能力证书，证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。