多元统计分析是以概率统计这门数学科学为基础，应用线性代数的基本原理和方法结合计算机对实际资料和信息进行收集、整理和分析的一门科学。因此，它的原理较为抽象，对学生的数学基础要求也较高，教学中存在着大量的数学公式、数学符号、矩阵运算和统计计算，必须借助于现代化的计算工具，本书正是基于广泛使用的统计分析软件R语言进行的。
R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。在目前保护知识产权的大环境下，开发和利用R语言将对我国的统计事业具有非常重大的现实意义。
本书是关于R的一个应用教材。由于主要针对本科生和研究生，本书将重点放在了对R的工作原理的解释和模型建立上。R语言涉及广泛，因此对于学生来讲，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，关于R语言的基本统计分析请见作者编写的《数据统计分析级R语言编程》（2014）。在打下扎实的基础后，进行更深入的学习将会变得轻松许多。本着深入浅出的宗旨，本书将大量配合图表等形式，尽可能使用通俗的语言，使读者容易理解而并不失细节。
本书写作的指导思想是：在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合R语言较全面地系统介绍多元分析的实用方法。在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章都给出一些简单的思考与练习。我们鼓励读者自己利用一些实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机，本书的案例主要运用迅速兴起的R语言实现。本书一个显著的特点是在每种方法后结合实例概要介绍了R语言的实际操作实现过程。
本课程的学习环节包含：观看讲课视频、掌握每讲的案例分析，完成每讲的练习题、完成单元测验题、参与课程讨论、参加期末考试。
课程学习成绩由三部分构成：
（1）单元作业：在每一章学习结束后，将有一次单元作业，题型为思考题和练习题，所有单元作业分数占课程成绩的20%。
（2）单元测验：在每一章学习结束后，将有一次单元测验，题型为选择题和填空题，所有单元测验分数占课程成绩的20%。
（3）课程考试：课程结束后，学生可以参加课程的最后考试，成绩占60%。
完成课程学习并考核合格(>=60分)的可申请合格证书，成绩优秀(>80分)的可申请优秀证书，证书为认证证书，需付费申请。
基础的数学知识，学习过“概率论和数理统计”，或者自学过“线性代数”中矩阵运算等内容。
第1章多元统计分析概述
第一讲引言
第二讲多元统计分析概述
第三讲统计技术及软件应用
第1章讲义及案例分析
第1章单元测验
第1章单元作业
第2章多元数据的数学表达
第一讲多元数据的数学表达
第二讲多元数据的R语言使用
第2章讲义及案例分析
第2章单元测验
第2章单元作业
第3章多元数据的直观表示
第一讲数据直观分析的思想
第二讲多元数据的R语言图书
第3章讲义及案例分析
第3章单元测验
第3章单元作业
第二讲线性回归分析模型
第4章讲义及案例分析
第4章单元测验
第4章单元作业
第5章广义与一般线性模型
第一讲模型的选择
第二讲广义线性模型
第三讲一般线性模型
第5章讲义及案例分析
第5章单元测验
第5章单元作业
第6章判别分析及R使用
第一讲线性判别分析
第二讲距离判别分析
第三讲Bayes判别
第6章讲义及案例分析
第6章单元作业
第6章单元测验
第7章聚类分析及R使用
第一讲聚类分析介绍
第二讲系统聚类法
第三讲快速聚类法
第7章讲义及案例分析
第7章单元测验
第7章单元作业
第8章主成分分析及R使用
第一讲主成分的直观解释
第二讲主成分性质及使用
第8章讲义及案例分析
第8章单元测验
第8章单元作业
第9章因子分析及R使用
第一讲因子分析模型介绍
第二讲因子载荷及旋转
第三讲因子得分及评价
第9章讲义及案例分析
第9章单元测验
第9章单元作业
第10章对应分析及R使用
第一讲对应分析的基本原理
第二讲对应分析的计算步骤
第10章讲义及案例分析
第10章单元测验
第10章单元作业
第一讲典型分析的基本框架
第11章讲义及案例分析
第11章单元测验
第11章单元作业
第12章多维标度法及R使用
第一讲MDS的基本理论和方法
第二讲MDS的古典解法及计算
第12章讲义及案例分析
第12章单元测验
第12章单元作业
第13章综合评价方法及R使用
第一讲综合评价指标体系构建
第二讲指标体系权重的确定
第三讲数据无量纲化方法
第四讲综合评价方法应用
第13章讲义及案例分析
第13章单元测验
第13章单元作业
[1]王斌会编著《多元统计分析及R语言建模》暨南大学出版社，2016.3
（第四版，“十二五”国家级规划教材）
[2]王斌会编著《数据统计分析及R语言编程》北京大学出版社，2014.8
[3]王斌会编著《计量经济学模型及R语言应用》北京大学出版社，2015.5
[4]王斌会R语言学习博客：Rstat.leanote.com
R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算、数据分析和统计制图的优秀工具。