河北省职业院校技能大赛

1、ABC分析法是一种分类管理的思想对商品进行ABC等级划分以下对于ABC类商品定义正确的是?

A.A类商品:主导销售的商品

B.B类商品:陪衬商品

C.C类商品:辅助销售的商品

2、大数据项目分析流程分为1.业务理解2.数据预处理3.报告撰写4.数据收集5.数据分析与挖掘。以下排序正确的是

A.13245

B.14253

C.14523

D.14352

3、以下哪个选项为数据预处理最常见的方法

A.数据集成

B.数据变换

C.数据清理

D.数据规约

4、以下哪个选项不属于大数据消费者洞察的特点

A.全面性

B.静态性

C.真实性

D.方便性

5、企业大数据项目分析流程包括以下步骤()(单选题)

A.数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写

B.数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写

C.业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写

D.业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化

6、下列哪个是不完整数据产生的原因()(单选题)

A.数据收集工具的问题

B.数据收集时缺乏合适的值

C.数据传输中产生的错误

D.数据源不同所致

7、哪一项不属于数据缺失值处理的方法()(单选题)

A.以业务知识或经验推测填充缺失值

B.以同一指标的计算结果(均值、中位数、众数等)填充缺失值

C.以不同指标的计算结果填充缺失值

D.数据格式统一

8、()由柱状图和折线图组合而成,反映数量和比率之间的趋势关系。

A.双轴图

B.桑基图

C.旭日图

D.堆叠柱状图

A.散点图

B.折线图

C.饼图

D.柱状图

10、下列文档中属于结构化数据的是()

A、MySQL文档

B.PDF文档

C.JPG文档

D.TXT文档

二、多项选择

1、以下哪项是大数据在营销领域应用特点

A.营销科学化

B.营销个性化

C.营销围绕数据展开

D.营销普通化

2、在RFM模型指标特征中,“重要价值客户”所对应的指标特征为?

A.R-高

B.R-低

C.F-高

D.F-低

E.M-高

3、在RFM模型指标特征中,“流失客户”所对应的指标特征为

E.M-低

4、以下哪些选项属于电商销量预测模型的方法

A.主观观测

B.人为学习

D.机器学习

5、数据分析的类别一般包括()

A.诊断性分析

B.指导性分析

C.验证性分析

D.描述性分析

E.预测性分析

6、10.常用的分类算法有支持向量机和()

A.ARIMA

B.关联规则

C.朴素贝叶斯

D.K-means

E.决策树

A.内部填报数据

B.调查数据

C.第三方发布数据

D.企业信息管理系统数据

E.专业网站数据

8、12.K-means聚类效果的评估指标有()

A.R2决定系数

B.轮廓系数

C.AUC面积

D.DBI

E.精确度值

9、1.用户画像的作用有()。

A.指导设计团队产品优化

B.把握用户需求

C.定制个性化服务

D.提供精准营销方案

10、以下属于词云图要素的是

A.颜色

B.字号

C.词汇

D.字体

三、判断题

2、ABC分析法又称为帕累托(巴雷特)分析法、主次因分析法、分类管理法、物资重点管理法等。

3、在聚类分析中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。

4、决策树是一种有监督的机器学习算法。

5、挖掘数字变化背后的真正影响因素,才是数据分析洞察的最终目标。

6、数据清理是指把多个数据源中的数据整合并存储到一个一致的数据库。

7、数据结构可以分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。

8、凡是简单、重复的工作,在未来的时代里一定是机器做得比人更好。

9、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

10、“大智移云物链”中,被称为“数字经济时代的石油”的是大数据。

四、操作题

1、根据本任务资源,通过可视化BI工具完成家艾特超市营业收入可视化设计与分析,要求展示:①2021-2023年营业收入趋势;②2023年三类商品(生鲜类、食品类、日用品类)收入构成;③2023年批发及零售收入占比。

2、根据本任务资源,通过可视化BI工具完成公司销售情况的可视化设计与分析要求展示:①2023年各产品销售收入构成图;②2019年-2023年客单价趋势图:③2023年各省份收入图。

3、根据本任务资源,通过可视化BI工具完成公司销售情况的可视化设计与分析要求展示:①消费者人口属性故事版②消费者人口属性故事版③消费者年龄段分布情况分析

5、根据本任务资源,通过可视化BI工具完成公司销售情况的可视化设计与分析要求展示:①消费者购物篮分析

6、根据本任务资源,通过可视化BI工具完成公司销售情况的可视化设计与分析要求展示:①商圈定位分析指引②城市数据指标分析

7、根据本任务资源,通过可视化BI工具完成公司销售情况的可视化设计与分析要求展示:①商圈属性分析②商圈外卖竞争分析③商圈定位综合分析

8、根据本任务资源,通过可视化BI工具完成公司销售情况的可视化设计与分析要求展示:①消费者基础画像分析②消费者购买力分析

9、根据本任务资源,通过可视化BI工具完成公司销售情况的可视化设计与分析要求展示:①总销量预测分析②重点销售商品品类分析③商品动销率从分析

10、根据本任务资源,通过可视化BI工具完成公司销售情况的可视化设计与分析要求展示:①双十一流量分析②免费流量结构分析③付费流量结构分析

第二部分数字营销案例分析

案例背景:

希尔宝贝股份有限公司成立于1998年,经营范围涵盖奶粉、尿裤、喂养用品、儿童纸巾、母婴洗护、童装、婴儿车、婴幼儿玩具、营养辅食等共20大类、5万余种母婴用品。业务遍布全球近20个国家和地区,合作的供应商近千家。在中国境内拥有近千家线下门店,同时拥有线上企业官方商城,累计服务了近千万消费者。

经营困境与挑战:

近年来随着国内新生人口、结婚率、生育率等宏观数据持续下降,互联网兴起,导致产品价格变得越来越透明,利润空间持续萎缩;母婴用品市场已接近饱和,消费者选择更加多元,市场竞争加剧;虽然公司有大量的消费者数据,但是没有利用数据充分洞察消费者,损失了很多销售机会。

案例分析目标:

在本项目的研究内容中,企业希望做消费者精细化运营:通过数据分析得出消费者画像;利用【消费者分层模型】、【消费者价值分析模型】细分消费者;通过【消费者购物篮分析模型】得出重点消费者的关联营销策略。

THE END
1.大数据分析案例用RFM模型对客户价值分析(聚类)简介:大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类) 1.项目背景 随着行业竞争越来越激烈,商家将更多的运营思路转向客户。例如,购物时,常常被商家推荐扫码注册会员;各种电商平台也推出注册会员领优惠券等推销政策,而这些做法都是为了积累客户,以便对客户进行分析。 https://developer.aliyun.com/article/1123824
2.用户画像分析的数据可视化应用RFM模型分析可视化效果: 可视化分析教程: 1、首先制作R模型:用户最近一次消费。 在BDP工作表界面,点击右上角的“创建合表”--“数据聚合”: (注:订单时间务必为日期格式,付款金额为数值) 在执行函数操作时,BDP非常人性化的加上了函数说明和示例,使用MAX_DATE这个函数就可以将最近消费的时间统计出来了。在左侧字段...https://www.niaogebiji.com/article-81275-1.html
1.案例(一)利用RFM模型做用户价值分析在产品迭代过程中,通常需要根据用户的属性进行归类,也就是通过分析数据,对用户进行归类,以便于在推送及转化过程中获得更大的收益。 本案例是基于某互联网公司的实际用户购票数据为研究对象,对用户购票的时间,购买的金额进行了采集,每个用户用手机号来区别唯一性。数据分析人员根据用户购买的时间和金额,通过建立RFM模型,...https://www.jianshu.com/p/bd173958fc11
2.RFM模型案例分析指標介紹如何應用RFM做顧客用戶分析經營RFM模型一直以來都是操作會員經營時候非常重要的模型參考,而在網路時代,行動網路的改變讓RFM模型也做了一些變化修正,搭配上數位科技的發展,RFM已經轉為RFM數位策展術 ,除了消費頻次以外,也需要考量到如何在消費者心中有心佔率,而這篇則將介紹RFM模型的最基礎概念。https://jerrywangtc.blog/rfm-case-introduce/
3.数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分资源浏览查阅154次。数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分,最近正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模https://download.csdn.net/download/weixin_38698018/14964417
4.数据分析八大模型:详解RFM模型腾讯云开发者社区数据分析八大模型:详解RFM模型 大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。 今天跟大家分享的是一个经常被提及,但是价值被严重低估的模型:RFM模型。 一、RFM的基本思路 RFM模型由三个基础指标组成: R:最近一次消费至今的时间 F:一定时间内重复消费频率 M:一定时间内累计消费金额...https://cloud.tencent.com/developer/article/1938429
5.用户运营一定要懂RFM分析,带你找到高价值用户钱要花在刀口上,利用RFM 模型可以提早发掘即将流失的重要顾客,并将行销预算费用重点花在高价值黄金客。 知名品牌都在用RFM 分析,实际应用案例3 步骤快速制定熟客策略 品牌进行顾客分众,并不是分群越细越好,品牌可根据自身需求与资源,执行专属品牌的顾客经营计画,Ocard 建议品牌优先把握三种客群,分别为:黄金客、一般...https://www.linkflowtech.com/blogs/rfm-model-find-vip-users
6.傅一航:Python实现大数据挖掘技术培训汇师经纪8、 贝叶斯分析 ? 条件概率 ? 常见贝叶斯网络 第七部分: 聚类分析(客户细分)实战 1、 客户细分常用方法 2、 聚类分析(Clustering) ? 聚类方法原理介绍及适用场景 ? 常用聚类分析算法 ? 聚类算法的评价 案例:使用SKLearn实现K均值聚类 案例:使用TSNE实现聚类可视化 3、 RFM模型分析 ? RFM模型,更深...http://m.huishi365.com/course/content/18812.html
7.澳门今晚九点30分开奖,创新策略设计RFM10.457活现版RFM10.457指的是一种将RFM模型与实际业务结合的新策略设计,具体地讲,它能够通过数据分析,识别最优客户并针对性地进行营销。在今天的开奖活动中,我们可以运用这个策略,吸引更多的玩家参与。 案例分析:用户细分与个性化营销 以某澳门赌场为例,该赌场在使用RFM10.457策略后,通过数据分析发现,最近参与活动的客户(Recency)和...http://blmsaf.com/post/27069.html
8.五个Pandas实战案例带你分析操作数据python当数据量足够大,用户足够多的时候,就可以只用RFM模型来将用户分成8个类型 用户复购周期分析 复购周期是用户每两次购买之间的时间间隔:以xiaoming用户为例,前2次的复购周期分别是4天和22天 下面是求解每个用户复购周期的过程: 1、每个用户的购买时间升序 2、将时间移动一个单位: 3、合并后的差值: 出现空值是每个用...https://www.jb51.net/article/235878.htm
9.实战案例,手把手教你构建电商用户画像1# 查看其中是否有缺失值,统计各字段缺失值23df.isnull().any().sum()45# 发现只有user_geohash有缺失值,且缺失的比例很高,无统计分析的意义,将此列删除67df.drop('user_geohash',axis=1,inplace=True)89# 将time字段拆分为日期和时段1011df['date']=df['time'].str[0:10]1213df['time']=df['...https://www.51cto.com/article/700483.html
10.RFM分析及其在业务中的重要性RFM 分析案例研究:服装零售商 这里的RFM分析可能有助于确定他们最有价值的客户。 事实上,对于任何零售企业而言,了解高价值客户所在的位置对于企业的长期生存至关重要。 在这里,它首先定义谁是高价值客户。 例如,对于一家平均价格为 50-100 美元的服装店,公司可能会将高价值客户定义为在上个月购买过商品(新近度)...https://fourweekmba.com/zh-CN/%E5%B0%84%E9%A2%91%E5%88%86%E6%9E%90/
11.O2O研究以阿里降APP为例聊聊会员积分运营体系设计一、会员与积分案例分析 会员体系和积分体系是传统行业和互联网行业广泛应用的运营方式。两者均是通过制定规则/设立权益来引导用户产生特定行为,提高用户活跃度,增加用户粘性。但是两者也有不一样的地方。会员体系的建立区分用户等级,用初级到高级是培养核心用户的过程,而积分体系的设立是“网络虚拟货币”的形式之一,可以...https://maimai.cn/article/detail?fid=823250089&efid=1Q5Wcxj5ADlN0LMqv7XUrQ
12.APP运营:如何高效召回用户,ROI超过500%?青瓜传媒RFM模型是众多客户关系管理(CRM)分析方法中的一种,能够方便快速有效地量化用户价值和创利能力。 RFM模型有三个要素,分别是:Recency(最近一次交易距今时间), Frequency(交易频率), Monetary(交易金额)。 R值(最近一次交易距今时间)用户最近一次交易距今的时间,间隔时间越短,值越大。这类客户也是最有可能对活动产生反应...https://www.opp2.com/126628.html