apiPC互联网vs移动互联网vsAI互联网:技术演进与社会影响个人文章

互联网的发展经历了几个重要的阶段,从PC互联网到移动互联网,再到AI互联网,每一次技术的革新都诞生了全新的商业模式,技术+商业一起极大地改善了我们的生活、推动了人类社会的进步。本文将探讨这三个阶段的特点、技术原因、典型企业和商业模式,给开发者伙伴们以启示。

大致可以把1990年代中期至2010年前后定义为PC互联网,包括2000年的互联网泡沫。PC互联网突破了地理限制,打破了信息传播的区域性限制、时效性限制,有利促进了全球信息共享。基于网络的电子商务逐步兴起,成为人们生活的重要部分,改变着人们的消费方式、消费习惯。

1、平台型商业模式:PC互联网时代的平台型商业模式,如Amazon、EBay、当当、淘宝等为代表的电子商务平台等,为移动互联网时代的平台型商业模式奠定了基础。

这一商业模式具有强大的生命力,这些企业的大部分穿过了移动互联网,在AI互联网时代依然是领先者。

这一商业模式同样具有强大的生命力,在移动互联网时代依然成功,在AI互联网时代将会迎来什么变化,拭目以待。

3、共享经济模式(SharingEconomy):其核心理念是利用现有的资源和资产,通过技术平台实现资源的共享和再分配,以满足更多人的需求。在PC互联网时代的代表是Airbnb,允许房东出租空置房间或房屋;P2P某种程度也算这一模式的变种,只是国内一地鸡毛;区块链中的挖矿业务,其共享算力也是这种模式的变种。

这种模式在移动互联网时代进一步壮大,诞生了Uber、Lyft、滴滴等提供按需出行服务的新型平台。在AI互联网时代,应该会有新的玩家出现,例如AI芯片共享。

这种模式通常涉及三个主要方面:

4、免费式商业模式:互联网领域最大的商业模式就是免费式商业模式,该模式通常和其它商业模式组合使用,免费服务获客,增值服务盈利。

6、开放式商业模式:开放式商业模式通过开放平台和资源,为市场提供应用程序接口(API)和开发平台,通过客户调用来盈利。例如Strip、Twilio、Plaid、Square、Dropbox、Mailchimp、支付宝、易宝支付等。

PC互联网时代在信息共享和商业模式创新方面带来了巨大进步,但也同时诞生了一系列道德和伦理方面的挑战,例如:

大致可以把2010前后至今都可以成为移动互联网时代,智能手机成为了人们的标配,移动设备数量在2012年左右远远超过了PC设备,现如今几乎人手一台移动设备,例如手机、手表、PAD等。

移动互联网使得大家可以随时随地获取服务,生活更加便利;移动设备促进了社交方式变革,改变了人们的交流方式,促进了信息的快速传播。

1、社群经济模式:是一种基于互联网社区的商业模式,它依赖于用户群体的互动、共享和参与来创造价值和推动经济增长。在这种模式下,社群成员通过共同的兴趣、目标或价值观聚集在一起,形成强大的网络效应,促进内容的创造、信息的交流和商业活动的发展。

社群经济在移动互联网时代百花齐放,虽然规模上没有第一代社群+流量型企业大,但也诞生了很多品牌企业,例如:Reddit(一个社交新闻聚合和讨论平台),Discord(社群交流平台),Duolingo(一个语言学习平台),小米、Bilibili、Meetup等。

社群经济特点:

2、生态型商业模式:指的是企业通过构建一个包含多个相互依赖和相互支持的参与者的生态系统来实现价值创造和盈利。该模式最常见的子类型就是通过构建一个硬件、软件和服务相互支持的生态系统,为用户提供无缝的数字生活体验。

苹果在上世纪80年代PC机时期就走“软硬一体化战略”,但最终失败了。在移动互联网时期,苹果以移动设备为主继续该战略的升级版“生态型”,打造了AppStore生态,取得了巨大的成功。

在移动互联网时代,该模式其它子类型的成功成功案例,还有小米、Slack、SalesforceAppExchange、EpicGamesStore等。

此外,一些大的平台,也逐渐演化成为了生态型,例如Google、Facebook、Amazon、阿里、腾讯等。

3、O2O(OnlinetoOffline)商业模式:是一种将线上(Online)和线下(Offline)资源和服务结合起来的商业策略。这种模式的核心在于利用互联网平台吸引和引导消费者,然后将他们带到实体店铺或现场体验服务,实现线上线下的无缝对接。

PC互联网时代的团购是O2O的代表,真正让O2O大热是移动互联网,出现了很多创新业务,例如:

在移动互联网时代,用户隐私保护面临了前所未有的挑战,主要包括:

以2018年ChatGPT为代表的大语言模型爆火,可以认为是AI互联网的启动,现阶段还处于发展期,距离超越移动互联网还有很长的距离。

以大模型为核心的AI技术,将在提高生产和服务效率、推动新技术、科学研究等方便发挥巨大价值。例如:AlphaFold在蛋白质结构预测领域取得了显著的成就;AI大模型被用于分析病理切片图像,辅助医生识别和诊断癌症等疾病,成功率超过了大部分该领域的从业人员。

1、Agent即服务(AaaS)模式:AaaS是一种新兴的云计算服务模式,将AIAgents作为一项服务通过云平台提供给用户。这种模式允许用户基于自身的具体需求和预算,选择订阅服务或按实际使用量支付费用,从而实现对AI能力的按需获取和灵活使用。

2、大语言模型即服务(MaaS)模式:MaaS模式将先进的机器学习模型以服务的形式提供给企业用户,简化了机器学习模型的集成和应用过程。企业能够利用最新的大语言模型来优化其业务流程,提升服务质量,增强市场竞争力。

3、机器人即服务(RaaS)模式:RaaS模式通过将机器人技术与云计算、人工智能等先进技术相结合,为企业提供了一种灵活、低成本的解决方案。企业无需自行购买昂贵的机器人硬件,而是通过租借、代运营等方式,按需使用机器人技术来完成各种任务。

4、AgentStore模式:AgentStore模式类似于苹果的AppleStore,但它是一个专门提供基于生成式预训练Transformer(GPT)模型服务的虚拟商店。用户可以根据自己的特定需求定制和优化AI解决方案。例如OpenAI提供的AIStore.

5、众包和协作模式:起源于PC互联网时代的众包,也将如同O2O和共享模式在移动互联网时代爆发一样,将在AI互利网时代爆发。

AI互联网时代的众包和协作模式将结合人工智能与人类劳动力,通过AIAgent来优化和分配任务给网络上的人类工作者。这种模式在数据清洗、内容审核、数据标注等领域展现出其独特的价值和效率。

在AI互联网时代,道德与伦理方面的挑战更为突出,例如:

AI互联网将是未来几十年确定的趋势,无论经济如何动荡、大局势如何紧张,都无法改变这一趋势。幂简集成相信,唯有投身其中,将AI技术用于生活、生产、科研、商业等,才能缩短技术鸿沟,让更多人享受技术福祉、而不是技术歧视。

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THE END
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