指用专业的统计分析方法对大量数据进行分析，并加以详细研究和概括总结，提取有价值的信息，形成有效的分析结论，从而影响业务决策。
二、数据分析的重要性。
一切事物，如果不能量化它，我们就没法真正理解它；如果不能理解它，我们就没法真正控制它；如果不能控制它，我们就没法真正改变它。在大数据时代，人类大脑无法理解的复杂，而数据分析可以解读其中的含义；面对难以掌控的未知因素，而数据分析可以预测其中的规律。数据分析能够弥补我们对直觉的过分自信，更科学合理地思考问题和做决策。
三、数据分析流程。
1.明确分析目的与思路，思路决定结果，必须明确数据分析目的，形成清晰的思路框架，避免为了分析而分析。
3.数据清晰，将数据整理成整洁干净并利于接下来分析的结构和格式，数据可能分布得比较零散，需要对各类数据集进行集成。
4.数据分析，需要掌握常用的分析方法和机器学习算法。
5.数据可视化，将分析观点用图表的形式呈现出来，字不如表，表不如图，一图胜千言。
6.数据分析报告，将重要的分析结论和发现汇总成PPT，形成一份完整的数据分析报告。
7.数据应用，将可行性的建议方案应用到实际业务场景，并解决公司的实际业务问题，为业务决策提供数据支持，实现数据驱动业务增长。
四、数据分析工具，工欲善其事必先利其器，需要掌握的主流数据分析工具。
THE END