金融数据统计分析课件全套(潘上永)项目110认识大数据时代的金融数据与数据分析编制数据分析报告.pptx

金融数据统计分析项目一认识大数据时代的金融数据与数据分析

01学习目标目录CONTENT

二知识目标(1)描述金融数据分析基础的基本概念,说明数据分析目的、一般流程以及数据分析常用方法。(2)理解统计是数据分析的基础和核心,区别统计的几个基本概念、统计指标及其类型。(3)掌握金融数据的生产,金融数据不同角度的分类、金融数据的发布系统。(4)了解大数据的含义、特征和类型,了解大数据技术在金融行业的典型应用场景。(5)了解我国关于数据采集、数据应用方面的法律法规。

二思政素养目标(1)围绕社会主义核心价值观,培养学生树立正确的价值观念,尊重数据,崇尚科学技术,激发学生爱国主义情感。(2)增强学生积极服务于数字化时代国家和社会发展的责任感与使命感。(3)提升学生法治意识,维护数据信息安全。

02案例导读目录CONTENT

阅读案例,了解金融大数据在银行营销策略中的应用。

任务一认识数据分析与统计

一、认识金融数据分析1.金融数据分析基础的定义金融数据分析基础是运用统计分析的基础理论和方法对金融活动数量进行数据分析的方法。(一)金融数据分析基础概述

2.金融数据分析的目的金融数据分析的目的,实质是利用数据分析的结果来解决现实的金融经济问题,为决策提供可操作的数量化依据。现状分析原因探究未来预测一、认识金融数据分析

明确分析目的数据采集数据分析撰写报告数据可视化数据处理3.金融数据分析的过程一、认识金融数据分析

二、认识统计统计学是传统数据分析的核心和基础,而大数据分析是传统数据分析的进化。总体指所要研究的客观对象的全体,是由客观存在的、具有某种共同性质又存在差别的许多个别单位所构成的整体。构成总体的每一个事物或基本单位,叫做个体。1.总体、个体和样本样本,是从总体中抽取出来的一部分个体组成的整体,其作用是通过样本特征来推断总体特征,能够简化数据统计分析的工作量。(一)统计学的几个基本概念

(二)认识统计二、认识统计表1-1某银行客户经理销售数据表:姓名性别年龄(岁)文化程度工龄(年)销售额(万元)张三男35本科10560李四男31大专8528王曼女32研究生4385李丽女29大专5290刘明男28本科3350张琪女30本科5375该银行全部18位客户经理就是总体,每一位客户经理就是个体,而表格中所列的6位客户经理就是样本。

二、认识统计大量性是总体的量的规定性,即总体是由血多单位组成的,仅仅一个单位不能构成总体。同质性构成总体的各个单位必须在某一方面具有相同的性质变异性变异地指存在的差异,同一个总体在某一方面具有共同的性质,但在另外一些方面又必须是有差异的。总体的特征:

二、认识统计标志标志表现通常,每个个体从不同的角度考虑,都具有许多属性和特征。这些属性和特征就叫做标志。品质标志数量标志标志的属性或数量在每个个体的具体表现,叫标志表现。2.标志和标志表现

(二)认识统计二、认识统计表1-1某银行客户经理销售数据表:姓名性别年龄(岁)文化程度工龄(年)销售额(万元)张三男35本科10560李四男31大专8528王曼女32研究生4385李丽女29大专5290刘明男28本科3350张琪女30本科5375标志标志表现品质标志数量标志

二、认识统计3.变量及其类型身高金融机构的职工人数体重年龄狭义上看变量是指可变的数量标志。广义上看变量不仅指可变的数量标志,也包括可变的品质标志。

二、认识统计变量取值是否连续所受因素影响的不同离散型变量连续型变量确定性变量随机性变量例如学生人数、机器台数、金融机构数等。如身高、体重、总产值、资金和利润等。如增加施肥量,能使农作物收获量增多,是确定性因素的影响。如产品质量检验,在所控制的质量数据范围内,由于受偶然因素,如温度、电压、车速等的影响,产品的质量数据也不是绝对相同的

二、认识统计4.统计指标统计指标是反映总体的数量特征的概念和具体数值。指标名称指标数值例如,中国2020年国内生产总值(指标名称)1015986.2亿元(指标数值)。

二、认识统计统计指标反映的数量特点和内容划分反映的容或数值表现形式划分数量指标质量指标总量指标相对指标例如,销售量、销售额、

THE END
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2.质性数据分析工具在中国社会科学研究的应用——以Nvivo为例随着质性数据分析工具的不断开发及其应用推广,如何有效运用质性数据分析工具处理非结构化数据开展科学的质性研究引起国内外学者的广泛关注。一些学者首肯质性数据分析工具优势显著,指出其具有超越人工局限(beyond the feasible manual limits)的数据编码能力,可以更加高效精准地检索、分析与编码数据,有助于在质性研究中构建...https://www.jianshu.com/p/8c79092e1998
1.数据分析概述了解数据分析。https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/modules/data-analytics-microsoft/2-data-analysis
2.大数据分析与应用:掌握数据分析基础与数据挖掘的艺术文章浏览阅读421次,点赞6次,收藏6次。在这个数字化时代,大数据已成为企业决策、科学研究和社会管理的重要基石。大数据分析和应用的核心在于数据分析基础与数据挖掘技术的掌握。本文将带你深入了解数据分析的基础知识,探索数据挖掘的奥秘,为你的大数据之旅打下坚实的基https://blog.csdn.net/2401_84589901/article/details/143721219
3.数据分析都有哪些数据分析主要有:一、描述性统计分析;二、探索性数据分析;三、预测性数据分析;四、统计推断分析;五、决策树分析;六、聚类分析;七、关联规则分析;八、文本分析;九、回归分析;十、时间序列分析。上述数据分析方法可应用于商业、科研、金融等多个领域。https://www.linkflowtech.com/news/1806
4.水利计算机应用现状分析论文(通用12篇)1.2 在工程方案设计的前期,应用地理信息系统GIS 在水利工程设计的前期,需要掌握工程的地理信息,这时可以应用地理信息系统GIS,全面地了解水利工程的情况,运用这一技术,还可以进行数据的采集和存储。在此基础上,分析地表面的特征和本区域的具体情况,这项技术比较可靠,不仅可以分析地质地域的情况,还可以分析水利工程的静态...https://www.wenshubang.com/jisuanjiyingyonglunwen/785581.html
5....管理厅关于印发《安徽省危险化学品企业双重预防机制数字化应用...(2)应急管理部危化监管一司关于印发《关于做好危险化学品企业双重预防机制数字化系统功能优化和数据质量提升工作的函》的通知(2023年5月22日)。 3术语及定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1安全风险分析对象 安全风险伴随的生产、储存设施、部位、场所、区域等。 https://yjt.ah.gov.cn/public/9377745/148604821.html
6.实用的调查方案7篇(三)居民一日出行记录数据 这里的数据是选择一天作为调查日,调查抽样居民的一天出行记录,主要包括出行方式、出行目的、出行地址、出行时间、到达目的地地址及其用地性质、到达时间,这些数据要具有连续性,确保居民的出行有始有终。 四、Access在居民出行调查中的应用 ...https://www.oh100.com/a/202210/5472629.html
7.统计学常用的数据分析方法大总结,推荐收藏描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少?是正偏分布还是负...https://cloud.tencent.com/developer/article/1504683
8.2015系统架构师复习资料眈眈探求主要功能(任务):自动预测趋势和行为、关联分析、聚类、概念描述、偏差检测。 挖掘技术:关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析、预测、时间序列分析。 挖掘流程:确定挖掘对象、准备数据、建立模型、数据挖掘、结果分析、知识应用。 多媒体技术标准(P42) 静态图像压缩编码标准:JPEG 运动图像压缩标准:MPEG MPEG-1:应用于...https://exp-blog.com/arch/2015-xi-tong-jia-gou-shi-fu-xi-zi-liao/
9.网络营销全部A.确定调查目标B.拟定调查问卷C.撰写调查报告D.数据分析与处理【注释】:第四章第二节第125页,撰写调查报告是整个调查活动中最后一个阶段。 65.下列属于消费者网络购买时信息收集特点的是()。 A.信息主要来自线下B.信息收集量增加C.信息收集成本提升D.信息搜索便捷性降低【注释】:第五章第四节第146页,网络购买...https://www.wjx.cn/xz/261160017.aspx
10.天津市公安局联合作战指挥平台建设及应用天津市公安局联合作战中心是集全局数据资源汇聚、情报分析研判、联合指挥处置、服务支撑实战等功能于一体,对全局警务工作实施联合作战指挥的最高权威机构,联合作战指挥平台是天津市公安局信息化建设的重要成果,也是信息化实战应用的重要平台。从天津市公安局联合作战指挥体系出发,论述联合作战指挥平台的整体架构和应用设计。https://www.secrss.com/articles/3899
11.2019级电子商务专业人才培养方案(4)能够熟练应用办公软件,进行文档排版、方案演示、简单的数据分析等。 3、方法能力 (1)具有较强的自我学习能力。 (2)具有独立解决问题的能力。 (3)具有较强的逻辑思维与分析问题的能力。 (4)具有信息检索、信息处理及网络应用能力。 (5)具有较强的创业意识和开拓创新能力。 https://www.hnwmxy.com/jiaoxuekeyan/jiaoxuebiaozhunfabu/rencaipeiyangfangan/2019_r/2020/0703/6462.html