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上一章我们完成了实施定量风险分析的介绍，本章针对实施定量风险分析工具与技术进行补充。
主要内容包括：
1.模拟（蒙特卡洛分）（建模）**
2.敏感性分析**（专属于风险领域技术）
3.决策树分析**（专属于风险领域技术
（1）模拟定义
（2）方法--蒙特卡罗分析**
最常见的模拟技术是蒙特卡罗分析，它利用风险和其他不确定资源计算整个项目可能的进度结果。
（3）内容
<1>活动假设
<2>制约因素
<3>风险
<4>问题或情景
（4）示例：图6-18
图6-18显示了一个项目的概率分布，表明实现特定目标日期（即项目完成日期）的可能性。
在这个例子中，项目按时或在目标日期，即5月13日之前完成的概率是10%，而在5月28日之前完成的概率是90%。
1.定义（模拟（建模）通常采用蒙特卡洛分析。）
蒙特卡洛成本风险分析所得到的S曲线示例，见图11-13。
2.作用
3.模型建立/输入
（1）成本风险
对成本风险进行蒙特卡洛分析时，使用项目成本估算作为模拟的输入。
（2）进度风险
（3）成本-进度风险
开展综合定量成本-进度风险分析时，同时使用这两种输入。其输出就是定量风险分析模型。
4.蒙特卡洛分析步骤
（1）用计算机软件数千次迭代运行定量风险分析模型。
（3）这些运行的输出构成了项目可能结果（如项目结束日期、项目完工成本）的区间。
5.蒙特卡洛分析典型的输出包括：
（1）表示模拟得到特定结果的次数的直方图
（2）表示获得等于或小于特定数值的结果的累积概率分布曲线（S曲线）。
1.敏感性分析作用
2.敏感性分析表示--龙卷风图
敏感性分析的结果通常用龙卷风图来表示。
在该图中，标出定量风险分析模型中的每项要素与其能影响的项目结果之间的关联系数。
定量风险分析要素可包括<1>-<3>每个要素按关联强度降序排列，形成典型的龙卷风形状。龙卷风图示例，见图11-14。
<1>单个项目风险
<2>易变的项目活动
1.决策树分析的作用
用决策树在若干备选行动方案中选择一个最佳方案。
2.决策树分析的表现形式
（1）在决策树中，用不同的分支代表不同的决策或事件，即项目的备选路径。
（3）决策树分支的终点表示沿特定路径发展的最后结果，可以是负面或正面的结果。
（4）在决策树分析中，通过计算每条分支的预期货币价值，就可以选出最优的路径。
决策树示例，见图11-15。
实施定量风险分析的内容到这里结束。定量风险分析的工具这里只是粗略的介绍，知道对应的方法和概念。如需使用，请在项目遇到时再详细研究。