开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇人工智能与科学技术，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
什么是人工智能呢在1956年Dartmouth学会上，人们初次提出了“人工智能”这一术语。尽管人工智能没有确切的定义，但基本概念就是人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。就人工智能的本质而言，就是运用目前的人工智能技术去模拟实现人脑基本的思维，也就是模拟人脑处理信息的过程。但目前的人工智能仍大都是在电脑中储存众多的解决办法，然后通过分析面对的问题以及当前的环境信息，通过计算机得到最优的解决办法，其核心思想在于具有优越的算法。
2.人工智能发展现状以及驱动因素
目前，所有国家都十分看重人工智能这个产业，因为人工智能可以利用它自身快速准确的运算能力以及惊人的记忆力和巨大的存储空间等，为人类提供各种各样的服务。虽然我们生活中的人工智能机器正在逐渐增多，但是其应用方法仍十分原始。
正因为人工智能的前景十分广阔，也使得各种因素持续推动着人工智能的发展。当然，最核心的因素在于算法，人们的不断思考与努力持续推动着语法的进步。
3.人工智能与人类智能的关系
关于人工智能与人类智能的关系，知道什么是人类智能是了解人工智能与人类智能关系的前提条件。人类智能是人类与生俱来的自然智能，它主要包含感知能力、思维能力和行为能力三个方面。
现在我们从哲学的角度去理解人工智能与人类智能的关系。两者是对立统一的关系，因为人工智能是人类智能的实际体现，人类智能又凭借人工智能的优点而加强，所以人类智能与人工智能相互依存，谁也离不开谁，并且两者相互促进，共同推动人类社会的发展。人工智能和人类智能之间又存在对立的关系，正是通过这种对立的关系，人们才能够不断地对人工智能加以创新，促其发展。
4.人工智能与人类智能的区别
人工智能与人类智能两者的关系十分密切。且这两者之间的区别也非常大：第一，两者的优点十分不同，比如人工智能计算能力强，而且拥有人脑无法涉及的计算速度，另外，人工智能机器可以在特殊环境条件下正常地工作。但是人脑能提出新问题，对新事物进行分析研究，得到解决新事物的办法。第二，两者起源不同。人类是自然界长期发展的结果，人工智能是由人类创造的。第三，两者思维方式不同。人类智能拥有自己跳跃性的思维，但人工智能要严格遵循所设计好的思维程序。第四，两者语言形式不同。人类拥有自己的自然语言，而人工智能只能依靠人类去创造人工语言。
5.人工智能能否超越人类智能
关于人工智能能否超越人类智能这个问题，人们的看法都大不相同，而且每个人的看法都有自己的合理解释。但我认为，在整体上人工智能是不可能超越和代替人类智能的。因为人工智能是由人类所创造，只是人类智能的拓展和实现途径。它没有办法去替代人类智能，更不可能像电影里的情节一样，由人工智能来统治人类。
从社会环境来看，人工智能无法像人脑一样去面对现在复杂的社会环境。从实际应用来看，人脑拥有超强的容错率，而且可以在众多信息中提取关键信息，并且耗能低，但目前的人工智能需要有完全正确的程序才能正常运行，而且需要投入的资源量巨大。
【关键字】人工智能，计算机网络技术，措施手段
中图分类号：G623文献标识码：A
一、前言
人工智能手段在我国的很多的领域都有所涉及，人工智能的应用不仅仅方便了人们的生产生活，而且有助于我国各项科学技术的运行和发展。我们根据现今先进的人工智能的计算机网络应用模式进行了具体的分析和探讨，有如下的几点结论，希望有一定的借鉴作用：
二、人工智能
1.人工智能(ArtificialIntelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何把计算机用得更聪明，如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统。人工智能是相对于人类智能而言的，它是采用人工的方法和技术来模拟、延伸和扩展人类智能行为的一门综合学科。随着计算机硬件和软件突飞猛进的发展、计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现，AI具备了更多的现实应用的基础，AI研究出现了新的。目前人工智能研究的3个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。
2.智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯．诺依曼型机与作为智能的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。
3.在人工智能中，这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。随着计算机网络的普及，特别是Internet的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变。人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。这促使人工智能进入第三个发展时期。在这个新的发展时期中，人工智能面临一系列新的应用需求。
三、人工智能在网络技术中的应用。
1.人工智能在网络安全中的运用。互联网将千千万万的用户联系起来。极大地方便了人类的生活。目前，威胁用户个人资料安全的网络隐患层出不穷。如果能将人工智能技术运用到网络安全领域，将大大提高计算机网络性能，确保用户隐私得到充分的保护。人工智能具有处理不确定性以及不可知性的能力、协作能力、处理非线性能力、学习、解释以及推理能力等，这些能力均在网络安全领域得到了广泛的应用利用统训、记忆、概率以及决策等智能方法对数据进行甄别．达到访问控制目的的智能防火墙技术以及利用基于专家系统、人工神经网络、模糊识别、自治面向对象技术等开发的入侵检测技术有效阻止了病毒的入侵．保障r资源的完整性、保密性和可用性。
2.人工智能Agent技术推动计算机网络信息服务水平的提高。人工智能Agent技术的全称为人工智能技术。通过每个Agent所有的知识域库处理新信息，并给予其解释推理机制对周围环境进行判断，当一个Agent获得一项任务．利用便捷的通讯网络，实现各个之间的相互沟通，共同完成任务。人工智能Agent技术具有自主性、学习型、协作性、个性化、智能化以及社会性等特征。该技术的运用使计算机能够自动执行由人所分配的工作，大大改善了计算机的使用方式。促进了计算机网络信息服务水平的提高。
3.软件方面，新的开发工具不断出现，使人工智能越来越方便地运用于各种领域。硬件方面，性能更好、价格更低的人工智能芯片，如模糊芯片、神经网络芯片甚至“知识芯片”将不断涌现，模糊计算机、神经计算机等新一代计算机将出现，以代替在该领域的数字计算机，这无疑又将给人工智能的实际应用带来彻底革命。人工智能与计算机图形学之间的相互结合和相互影响正在迅速地发展，新的智能自主图形角色开始普及到游戏、动画、多媒体、多用户虚拟世界、电子商务和其他基于web的活动领域。智能自主图形角色建模是多方面努力的成果，从底层的几何模型、物理模型，中间层的生物力学模型到高层的行为模型。
4.由于计算机芯片的微型化已接近极限。人们越来越寄希望于人工智能能够带动全新的计算机技术的发展。目前至少有三种技术有可能引发新的革命，他们是光子计算机、量子计算机和生物计算机。根据推测，未来光子计算机的运算速度可能比今天的超级计算机快1000到1万倍人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。
四、“信息一系统一机制”方法论与人工智能的新进展
1.发现“智能生成的共性核心机制”和“人工智能的机制模拟方法”，在研究中体会到，虽然人类智能的定义相当复杂。但是依然可表述如下。智能所模拟的，实际上只是人类智能的“显性智能”。于是，可把这个方法称为“人工智能的机制模拟方法”，或简称为“机制模拟方法”。这是在新的方法论启迪下发现的人工智能模拟的新方法。
2.发现“知识的生态学结构”根据“以信息观、系统观、机制观为主要标志的复杂信息系统科学方法论”，发现了智能生成的共性核心机制是“信息一知识一智能转换”。
3.发现“机制模拟方法是人工智能的统一模拟方法”把人工智能的机制模拟方法“信息一知识一智能转换”与知识的生态学系统“经验知识一规范知识一常识知识转换”相结合，就发现：机制模拟方法可有四种具体的工作模式：
模式A：信息一经验知识一经验型智能策略转换(人工种经网络是它的特例)；
模式B：信息一规范知识一规范型智能策略转换(物理符号系统是它的特例)；
模式C：信息一常识知识一常识型智能策略转换(感知动作系统是它的特例)；
模式D：信息一奉能知识一本能型智能策略转换。
不难证明，基于结构模拟的人工神经网络方法就是机制模拟方法的模式A，它们都是利用经验知识生成经验型智能策略。基于功能模拟的物理符号系统方法就是机制模拟方法的模式B，它们都是利用规范知识生成规范型智能策略。把原先看不见的本质联系揭示出来，这就是先进方法论的威力。
五、结束语
综上所述，我国的人工智能的科学技术已经有了很大的突破和创新，科学技术与计算机网络在人工智能上的应用和发展是显而易见的。因此，相信只要在我国科学家的不断探索和研究下，会有更加广泛的人工智能的应用，我国的各个领域的生产生活也会更加的智能化和系统化。
参考文献：
[l]蔡自兴。徐光佑．人工智能及其应用．北京：清华大学出版社，2012.
[2]刘树玲．基于Internet的草坪病害诊断专家系统．华中农业大学．2013.
[3]廖桂平．棉花病虫草害诊断与防护专家系统．湖南农业大学．2012.
【关键词】大数据时代；人工智能；计算机网络技术
引言
科学技术的飞速发展，使计算机网络成为人们生活和工作的重要组成部分。在计算机应用领域，将人工智能与大数据进行融合，可有效解决计算机网络管理中安全性的问题。然而，在大数据时代背景下，由于人工智能技术的发展仍处在探索阶段，在计算机网络技术中的应用还存在许多问题。基于此，深度探讨人工智能应用优势，并针对人工智能在计算机网络技术中的应用提出几点建议，具有十分重要的意义。
1大数据时代人工智能技术的含义及应用优势
1.1大数据下的人工智能技术
2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用对策
2.1计算机网络安全管理中人工智能的参与
2.2计算机网络管理系统中人工智能的导入
2.3计算机网络运营系统中人工智能的支持
1997年5月11日，名为“深蓝”的电脑毫无悬念地在标准比赛时限内击败了国际象棋男子世界冠军卡斯帕罗夫，从而证明了在有限的时空里电脑“计算”可以战胜人脑“算计”，进而论证了现代人工智能的基础条件（假设）――物理符号系统具有产生智能行为的充分必要条件（NewellandSimon，1976）是成立的。更有意思的是，2011年2月17日，一台以IBM创始人托马斯沃森的名字命名的电脑在智力问答比赛中“狂虐”两位最聪明的美国人而夺得冠军，2016年3月9日至3月15日，“围棋名誉九段”AlphaGo在首尔以4：1的比分战胜了围棋世界冠军李世石九段，从而引发了人工智能将如何改变人类社会生活形态的话题。
人机环境系统交互的产物
众所周知，当前制约机器人科技发展的瓶颈是人工智能，人工智能研究的难点是对认知的解释与建构，而认知研究的关键问题则是对自主和情感等意识现象的破解。
在充满变数的人机环境交互系统中，存在的逻辑不是主客观的必然性和确定性，而是与各种可能性保持互动的同步性，是一种得“意”忘“形”的招拆招和随机应变能力。这种思维和能力可能更适合复杂的人类。凡此种种，恰恰是人工智能所欠缺的地方。
人机之间的不同之处
人与机器相比，人的语言或信息组块能力强，具有有限记忆和理性；机器对于语言或信息组块能力弱，具有无限记忆和理性，其语言（程序）运行和自我监督机制的同时实现应是保障机器可靠性的基本原则。人可以在使用母语时以不考虑语法的方式进行交流，并且在很多情境下可以感知语言、图画、音乐的多义性，如人的听觉、视觉、触觉等在具有辨别性的同时还具有情感性，常常能够理解到只可意会不可言传的信息或概念（如对哲学这种很难通过学习得到学问的思考）。机器尽管可以下棋、回答问题，但对跨领域情境的随机应变能力很弱，对彼此矛盾或含糊不清的信息不能有效反应（缺少必要的竞争冒险选择机制），主次不分，综合辨析识别能力不足，不会使用归纳推理演绎等方法形成概念或提出新概念，更不用奢谈产生形而上学的理论形式。
人工智能与哲学
有人说人工智能是哲学问题。这句话有一定的道理，因为“我们是否能在计算机上完整地实现人类智能”，是一个哲学问题。康德认为哲学需要回答三个问题：我能知道什么？我应该做什么？我可以期待什么？分别对应着认知、道德和信仰。哲学不是要追究“什么是什么”，而是追求为什么“是”和如何“是”的问题。哲学意义上的“我”也许就是人类研究的坐标原点或出发点，“我是谁”“我从哪里来”“要到哪里去”这些问题也许就是人工智能研究的关键瓶颈。
结语
关键词：智能制造技术；人工智能技术；智能制造业；基本介绍；应用
1人工智能技术的基本介绍
1.1概念
网络信息技术与计算机技术等等众多学科的技术进行有效的融合，并且对于人类进行智能模拟，最终对于机械或者是其它领域进行智能化与自动化的控制，这种技术就是人工智能技术。随着时代的发展，人工智能技术具有重要的价值。比如：对于机械等进行智能化控制，可以在遗传编程、信息图像、语言等各个方面进行应用。
1.2特点
人工智能技术具有以下方面的特点。第一，性价比高。我们以智能制造业为例子进行具体说明。智能制造业一方面在运行中需要对于大量的数据信息等进行计算，分析等工作，另一方面需要对于运行的过程进行有效化监控。应用以往的方式需要花费大量的成本。而应用人工智能后，需要应用较小的成本，就能实现智能化控制与分析。第二，具有可靠性的特点。人工智能是在网络信息技术、计算机技术等为基础形成的新型高端技术类型，可以在全过程控制中保障智能制造业的安全。第三，具有可操作性的特点。光纤、电缆、网络信息、计算机等众多领域的进步与发展，为人工智能的应用提供了强大的技术支持，有利于其进步与发展。
2人工智能技术在智能制造业中的应用
2.1对于自动化控制流程的简化
在智能制造业中进行产品的生产操作比一般产品要复杂，尤其是对于操作流程的控制具有非常高的要求。而应用人工智能技术之后，有关的操作人员只需要应用网络操作智能控制系统就可以实现对于操作平台的全过程智能自动控制，一方面保障了产品的质量与安全，另一方面使得系统对于可能出现的故障进行提前判断，进行必要的安全规范处理。如图1所示。
2.2对事故和故障的及时处理
人工智能在智能制造业中进行应用，可以对于事故和一些故障进行及时的预防和处理，最终保障智能制造业产品的质量和安全。这种应用方式的特点在于，有效的弥补了传统监测技术中存在的缺点和不足，建立起了动态化的监测网络系统，对其生产中的状态进行实时监控，对其质量的功能进行了有效的保障。除此之外，我们应用智能技术中的模糊理论可以建立起有效的刀具状态识别模型，建立起有效的监控参数和刀具状态之间的模糊关系，对于我们今后对于智能化制造技术的应用有重要的启示。但是，这种应用还存在一些问题。因此，我们需要在今后的应用中对于这种方式进行有效的改进，提高其应用的质量和水平，全面提高刀具监控的水平，提高智能制造业的质量，实现其良好的经济效益和社会价值。
2.3对产品设计的优化
3结语
对于人工智能与制造自动化技术的挑战问题进行分析与研究，有利于我们了解人工智能发展的趋势与应用实践情况，最终可以在今后生a中有效应用这项技术，促进我国经济的发展与社会的进步。
参考文献
[1]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014（03）：137-138.
[2]任博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技视界，2015（09）：108-109.
[3]王涛.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].电子技术与软件工程，2015（11）：261.
关键词：人工智能电气工程自动化控制应用
当前是一个科学技术时代，电气工程发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。电气工程行业要想有效实现电气自动化控制和管理，就必须充分发挥出人工智能技术的作用。人工智能的研究范围不仅涵盖了图像语言识别和自动化控制，还包括了专家系统和人工神经网络等内容。因此，电力企业必须通过合理利用人工智能技术，才能有效实现对各项机械设备的自动化控制，从而大大降低企业的人工成本，保障企业创造出更多的经济效益和社会效益。
一、人工智能简述
二、电气工程自动化过程应用人工智能的主要优势
（一）利于参数的优化调节
电力企业在传统电气工程建设中所应用的人工控制器会受到各种不确定因素的影响，导致在工作过程中出现各种问题，不利于企业安全稳定的持续发展。而通过在电气工程自动化中应用人工智能技术，能够有效省去获取精确动态模型的步骤，适应能力较强，无需为其提供固定不变的工作环境和参数设置，总体来说受到外界的因素影响较小，能够保障各项机械设备安全可靠的运行生产。
（三）自动化控制过程中产生误差小
由于在电气工程自动化中有效融合了人工智能技术，该项技术的运行不会过多受到外界因素的干扰，造成严重的运行故障问题，从而确保机器事先设置好的参数在实际操作过程中不会发生任何变动，从而有效避免了实际值与理论值出现很大偏差的问题，充分保障了电气工程自动化的高效控制管理。
（四）具备良好的一致性
工作人员在应用传统控制方法时，往往要事先设计好具体的工作目标和内容，如果针对某种特定的工作对象，该种控制方法无疑具备了很好的控制效果，但是如果是要服务于其他对象，就难以保障良好的控制效果，因此，通过在电气工程自动化中应用人工智能技术能够有效使其具备控制管理的一致性，无论针对何种对象都能及时反馈出信息结果，避免外界因素对其的影响，从而不断提升产品生产的科学规范性，保障同类产品性能的高度一致。[2]
（五）降低企业人力物力成本
通过在电气工程自动化控制中应用人工智能技术，能够有效减少各项电力机器设备对变压器与线路的需求，企业也无需再专门调度安排更多的工作人员对设备进行管理维护，从而最大限度降低了企业在人力和物力上的投资成本，有利于企业更好地发展。
三、人工智能在电气工程自动化中的实践应用
（一）完善电气自动化性能，提高产品质量
众所周知，人工智能技术最为显著的特征就是模拟人类大脑思维，设计人员通过将人工智能技术中的遗传算法有效融入到各项电器设备中，不仅仅能够完善优化各项产品的具体性能，还能够最大限度提升电子自动化性能，从而有效提高各项电气设备的工作质量和效率，充分保障了气工程自动化控制过程的科学准确性。此外，人工智能技术在电气工程自动化领域的应用，能够降低企业人力成本的支出，推动我国电气工程高速稳定地发展进步。电力企业基于人工智能技术的辅助下，能够将CAD应用到任何电器产品设计工作中，从而大大缩减了各种电力产品的开发设计周期，并且拓宽了CAD技术的研究应用程度，降低了设计人员的工作难度和任务量，在保障电器产品高质量的前提下，创造出更大的经济效益。
（二）实现智能化控制，提高工作效率
（三）改善故障诊断技术，提高诊断水平
四、结语
[1]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用，2012（17）：121-123.
【关键词】智能技术；电气工程；自动控制；工程应用
1、引言
2、智能化的理论分析
智能化理论是开发及研究如何延伸、如何模拟人的智能理论。作为当今新兴计算机科学技术的一个分支，人工智能化技术充分解释了智能的本质，并在此基础上生产出一种和人类智能有类似智能反应的智能机器。电气工程行业研究与电气有关科学研究及控制，如电子电气技术、信息收集与处理等，智能化技术的应用，可以在不同程度上提升自动化控制的工作效率，减少成本投入，将工程控制人员从原来比较复杂的工作中解放出来，既减轻了员工的压力，又能安排他们去进行其他项目工程且不影响电气工程自动化控制的效率，实现人力资源的合理分配。把计算机技术应用到电气工程中早有先例，事实证明具有很强适应性和实用性，高端技术作为计算机的一个分支，电气工程自动化控制已把智能化技术带到工作中去，事实表明这种应用模式已见成效。
3、智能化电气工程应用的分析
3.1人工智能概述
人工智能理论是研究如何延伸、模拟人类智能的理论。作为计算机科学的一个分支，人工智能技术很好的诠释了技能的本质，且生产出一种与人类智能有类似反应的智能机器。研究主要包括：语言识别、图像识别、机器人、自然语言处理和专家系统等。电气工程研究的主要是和电气工程有关研制开发、自动控制、信息处理、电子电气技术、系统运行、信息处理及计算机和电子应用等。随着科学技术飞跃发展，计算机技术已应用在我们生活中，计算机编程技术的飞速发展加快了传播自动化的传播和运输。大脑作为最精密的仪器，计算机编程只能模仿其对外界信息进行分析、处理、收集、交换及回馈的过程，因此对人类大脑的模仿会促进电气自动化工程的发展。电气自动化在加强生产、交换、分配及流通方面有重要作用，电气工程自动化的实现，将降低人力投入，使运作效率大大提高。
3.2智能化控制优点
针对不同的人工智能化控制，应用不同方法来讨论。但有些人工智能控制器，模糊神经、遗传算法及神经都是非线性函数近似器。采用这种分类方法有利干对总体的了解，同时促进对综合性控制策略的开发。人工智能函数近似器具有普通函数估计器所没有的优势。首先，在多种情况下，控制对象动态方程的掌握是很不易的，所以控制器在设计控制对象模型时，经常会产生一些不确定的因素，人工智能控制器有很强的一致性，输入陌生的数据能产生高的估计，可忽略驱动器产生的影响。在模糊化和反模糊化过程中，如果采用隶属函数、规则库及适应模糊神经控制器，能够实时进行精确确定。在众多方法之中，只有应用系统技术才能得到稳定解，结合简单拓扑结构配置来实现迅速自学及快速收敛。
4、电气自动化控制实现
4.1智能电气自动控制概述
智能化技术随着科学技术的进步也在不断发展变化的，研究人员针对人工智能在电气工程自动化方面展开深入研究，如：如何将智能化系统应用到电气自动化故障诊断及预测模块中、电气产品设计自我保护系统、自动化系统优化及控制方面等。在自动化系统设计优化方面，电气工程中设备的设计是一项非常繁琐的工作，它需要对电路、电磁场、电器电机等知识进行综合分析与运用，同时还要充分利用以往设计的技巧与经验。以往设计电气产品时，经常基于实验基础与生产经验，以手工设计方式展开。在智能化技术以后，CAD技术大大促进了电气工程设计的发展，提高了设计产品效率和质量，并可以通过计算机辅助模拟以及仿真技术测试虚拟产品的性能与品质。电气自动化控制中的应用，电气设备故障和征兆有着很多必然及偶然关系，具有不确定性、非线性等特点，智能化控制优势在于通过智能方式能够得到较好解决方式，特别是采用人工智能技术。人工智能技术在电气设备故障诊断应用方面主要包括：模糊逻辑和神经网络等。
4.2智能自动控控制实现
1）智能自动过程
2）智能自动控制实现
自动控制算法工业过程中通常采用的PID控制器，适用于线性定常系统，而在一些系统中常包含有非线性、时变环节，而且有些参数未知式缓慢变化，单独采用PID控制较难达到理想的控制效果，AI人工智能调节器采用模糊控制和改进PID相结合的双模控制算法，改变双模算法的模糊控制从而改变控制系统的动态控制品质。AI调节器在调节过程中可以进行自主学习、自动调整功能。当控制误差较大时，可以采用模糊算法进行调节，消除PID算法控制饱和积分现象；当控制误差较小时，使用改进的PID算法进行控制调节，并在调节控制过程中自动学习以及记忆被控对象特征，以使控制调节效果达到最优化，最终效果达到无超调、参数确定简单、高精度等效果，对复杂控制对象也能得到很好的控制效果。智能自动控制关键系统就是控制台，控制台设计必须兼顾手动和自动两种操作模式。手动控制状态主要体现在某些具体条件下需要手动干预或者在紧急条件下必须采用手动控制，这样可以直接利用工程师的具体经验进行控制；智能自动控制模式，往往可以再日常维护控制，智能控制是一个很复杂系统工程，同时也是在不断完善和进化发展的。
5、结语
在电气自动化控制工程中智能化技术已经非常常见，并在逐步的向着更广更深的方向发展，会使得电气工程自动化变得更加简单，同时智能化也在不断发展变化的，这样在电气工程中的应用将更加广泛，所以智能技术在电气自动化控制中可发挥最大的效用，促进电气诊断故障、优化设计和智能控制等方面。
[1]魏俊英.曲炜.人工智能技术及应用[M].上海：同济大学出版社，2007.4
[2]邹国剑.人工智能化技术现状问题及建议[M].上海：电子科技大学出版社.2009.9
[3]陆卫明.DPS技术[M].上海：电子科技大学出版社.20lO.5
关键词:新医科;智能医学;人才培养
1绪论
2新医科背景下智能医学人才培养
2．1新医科符合医科改革的内在需求
随着“健康中国2030”国家决策不断推进，医疗健康逐渐被国家视为重要的基础性战略资源，在大数据和人工智能技术影响下，临床应用、疾病预测与预防、公共卫生、循证公共卫生决策、健康管理、健康监测与个性化医疗服务等方面的研究以及产业发展，将是未来整个医疗领域的提升方向，给智能医学分析与决策赋予了新的意义和内涵。
2．2医工融合发展的必然趋势
随着精准医疗与智能医学诊疗技术的深度融合，理论层面，把握新医科背景下智能医学工程专业复合型创新人才培养目标，以临床应用性为导向，多学科领域知识相互渗透。调整医工结合课程体系，既符合新医科需求，又实现医工融合课程模块间的交叉互补，体现医工结合特色的宽口径学科结构。培养既懂医药科学、数据科学又懂人工智能应用的高级复合型人才。实践层面，精准医疗与智能医学工程技术紧密结合，利用临床医生在传统医学中积累丰富的临床经验，并融入到智能医学诊疗模式变化中，将彻底改变现有诊疗模式。
2．3人工智能助力智能医学工程人才培养
3培养新医科人才的实施路径
3．1从医工融合研究的视角
智能医学工程的专业培养建设要体现医工融合发展需求，推进智能工程、医学与教育的深度融合，提升人工智能在医学中的应用，满足新医科发展要求的卓越工程师为育人目标，强调学科交叉渗透、重视临床应用、把握科技前沿，推动教学创新等。
3．2从医工融合研究的广度
目前我国部分高校开展了医工融合人才培养模式的探索，但有区域特色的医工融合研究还不多。针对新医科临床需求分析，把握智能医学工程高等教育体系，重点聚焦区域特色，研究面向健康和重大及特殊疾病防治需求的“新医科”对人才的需求。
3．3从医工融合研究的深度
4结语
关键词：信息技术课程；课外延伸；校本课程
2003年国家了《普通高中技术领域课程标准（实验稿）》，其中信息技术新的课程标准规定了高中信息技术的基本理念和总体培养目标。要求全面培养和提升学生的信息素养，培养学生运用信息技术解决问题的能力，培养学生实践创新的能力。在这一标准规范下，课程标准规定高中信息技术课程包括必修与选修两部分共六个模块。其中包含了必修：“信息技术基础”；选修1：“算法与程序设计”；选修2：“多媒体技术应用”；选修3：“网络技术应用”；选修4：“数据管理技术”；选修5：“人工智能初步”。要求高中阶段学生须完成至少4学分的学习任务（必修、选修各一模块）。在各学科课程设置相对紧密，课程安排较满的情况下如何拓展学生的信息技术知识成为值得广大信息技术教师思考的问题。随着我国新一轮的课程改革的实施，提出国家课程、地方课程、校本课程三者有机结合，这就为学校开发和建设适合学校发展特色的信息技术校本课程，全面培养和提升学生的信息素养，拓展学生的信息技术应用能力提供了契机，为信息技术课程提供了有效的课外延伸教学。
通过信息技术课程必修模块与选修模块的学习，学生基本掌握运用信息技术手段对信息进行采集、处理、加工、展示和评价的能力，学生具备一定的信息素养。在此基础上，如何满足不同的学生的兴趣需求，延伸课程内容，拓展其课外知识，这就给校本课程开发提供了良好的基础。结合我校的实际情况，在完成课程标准规定的学习内容之外，根据每位教师的专业能力，我们开发了符合学校特色和适合学生发展的四门校本课程。
一、信息学竞赛之算法与程序设计
“算法与程序设计”是信息技术课程标准中选修1模块内容，要求学生体验算法思想，了解算法和程序设计在解决问题过程中的地位和作用；能从简单问题出发，设计解决问题的算法，并能初步使用一种程序设计语言编制程序实现算法解决问题。在课堂上学生基本掌握课程标准提出的要求，而对于学有余力，对程序设计有较为浓厚兴趣的学生来说这是远远不够的。在全国信息学奥林匹克联赛的推动下，开发符合竞赛培养标准的校本课程为学生提供更为广阔的学习领域势在必行。
在校本课程设计上，选择对于编程初学者较容易掌握的pascal语言作为课程语言，建立学习互助小组，通过教师的教授，小组成员间的互动探究，培养学生探究学习的能力。在课程内容的安排上，采取分阶段、循序渐进的原则，从最基础的程序设计语言到数据结构与算法艺术，针对每一位学生的特点，制定相应的课程计划，注重培养和发展学生的自主学习能力、研究能力、创新能力。通过精心的课程安排，教师与学生的共同努力，我校的信息学奥林匹克竞赛连续多年在全国信息学奥林匹克竞赛中取得佳绩，多人保送清华大学、浙江大学、国防科技大学、中国科学技术大学等名校，在培养学生兴趣的同时，也使得学生得到了较好的发展。
二、人工智能与机器人竞赛
“人工智能初步”是信息技术课程标准中选修模块5的内容，介绍了人工智能的基本概念和人工智能领域。在模块学习中，要求学生体验若干典型人工智能技术的应用。在人工智能技术飞速发展的今天，智能机器人已经进入到我们日常生活、工作、学习的各个领域。学生对智能机器人的兴趣较为浓厚，如何发挥学生的特长，开展有针对性的校本实际教学，借助中小学电脑制作大赛中机器人竞赛单元及各项机器人竞赛赛事，开设“人工智能与机器人竞赛”校本课程尤为必要。
基于这一需求，我校开设了“人工智能与机器人竞赛”校本课程，以机器人作为教学平台，通过对机器人机械、控制、传感器、控制软件四大部分的教学学习，学生能够通过设计、开发、组装各类机器人完成指定任务，培养动手实践能力以及创新能力。
三、数码摄影与图像处理、DV创作课程
“多媒体技术应用”是信息技术课程标准中选修2模块内容，要求学生初步了解多媒体信息采集、加工原理，掌握应用多媒体技术促进交流并解决实际问题的思想与方法；初步具备根据主题表达的要求，规划、设计与制作多媒体作品的能力。在数码技术飞速发展的今天，数码单反相机、DV摄影器材已经普及，成为学生课余生活中的必不可少的电子产品。但对于大多数人来说，如何使用手里的数码器材，发挥数码设备以及使用者最大的潜力，还需要通过较为专业的学习过程。
选修2模块提供了信息采集、加工处理的基本方法，但课程内容仍显过于简单，这就给校本课程的开发提供了需求。结合我校信息课程教师的实际，发挥教师在摄影、图像处理以及影视短片创作中的优势，开发了“数码摄影与图像处理”、“DV创作”校本课程。在课程设置中，以数码相机使用、摄影构图技巧、图像后期处理技术、DV摄像机使用，DV短片创作、影片编辑为主要教学内容，贴切学生的实际需求，以实践创作为主，设定教学任务，在完成教学任务中强调学生的动手实践能力的培养、培养学生的艺术鉴赏能力。通过近几年的实践，课程的开设迎合了学生的需求，拓展了学生的知识，同时，为学校校园电视台培养了大量的学生骨干力量，丰富了校园文化生活。
校本课程开发是一个持续的、动态的、逐步完善的过程，是在信息技术课程标准的基础上的创新与再加工，是信息技术课程的课外延伸。通过不同延伸课程的学习，学生在所学领域中取得较为优异的成绩，提高了学生的信息素养，培养学生运用信息技术解决问题的能力，提高了学生的创新实践能力。在校本课程的实际中，促进了教师的专业发展，提高信息技术教师的专业素质，有助于教师的个人专业成长。
[1]李飞.信息技术课的课外延伸[J].陕西教育教学，2012，（10）.
[2]王丽君.高中信息技术校本课程与学生社团结合的探究[J].课外阅读，2011，（2）.
关键词：人工智能；农业企业；财务
当前国内农业企业数量众多，业务内容多种多样，规模大小不一，资金数量悬殊，技术水平存在较大差距，财务管理设备、理念和财务工作者的业务能力也有一定差异，财务实践形式多样化，与现代企业财务管理的需要形成较大差距。因此，人工智能赋能农业企业财务管理有着广阔的发展空间。
一、农业企业和农业企业财务
（一）农业企业
（二）农业企业财务
二、人工智能与农业企业财务的融合
（一）人工智能
（二）人工智能赋能农业企业财务的优势
三、人工智能赋能农业企业财务的主要渠道
（一）人工神经网络
（二）财务管理专家系统
（三）智能识别提高全样本审计效能
农业企业利用人工智能财务管理技术，可以快速而准确地识别和处理海量的财务会计信息，它可以规避传统抽检的舞弊风险、审计面不够宽泛、重大人为失误、耗时较长、效率较低等诸多问题。德勤会计公司为世界上不少农业企业提供基于人工智能技术的全样本审计服务，尽可能地消除人为因素导致的不利影响。整个操作过程的业务风险得以降低，记录追踪准确而全面。农业企业的合规审计业务得以实现“全查”，以更加智能化的方式完成各个任务的相应步骤，能够当作审计证据并满足合规要求。这是因为，人工智能财务会计软件具备较强的光学扫描、自然语言处理等性能，能够从农业企业数量庞大的财务信息中识别出关键的审计内容，自动做好财务会计的审计归纳。它可以化解人工难以准确快速提取样本关键性材料的问题，对传统审计流程进行优化、劳动力得以从繁重的脑力中解脱出来。同时，财务信息采集和审计内容提取的精度和速度得到显著提升。
（四）各层财务人员积极适应
随着乡村振兴战略的深入实施和农业产业的高质量发展，包括人工智能在内的科学技术对农业的支持力度日益提高。各级会计人员要持续丰富业务知识和操作技能，在深入动态挖掘财务会计信息，促进多种数据源的有效聚合，洞悉企业发展变化的态势。通过打造基于人工智能的财务共享中心，形成更加规范的财务记录和会计报告。以人工智能的显著优势推动业财融合、全面审计监督，促使数据信息利用效率增加、财务活动精细化程度提高。农业企业要持续发挥人工智能科技“军师”和“参谋”功能，推动企业正确决策、精细化管理、战略规划实施。
［1］国务院.新一代人工智能发展规划［Z］.2017-7-8.
［2］王京京，马雄风，李丽霞等.人工智能技术在农业科研财务管理中的应用及前景［J］.农业展望，2018，14（04）：58-60+81.
［3］李嘉欢.人工智能下财务决策支持系统的机制与实施路径研究［D］.首都经济贸易大学，2019.
［4］陈金凤.浅议人工智能时代企业财务会计向管理会计的转型［J］.现代商业，2020（17）：181-182.
关键词：人工智能机器人现代图书馆应用领域
发达国家较早就开展人工智能和机器人技术的研究。我国开展机器人领域的研发从上世纪70年代才开始，但试图将机器人运用于图书馆的业务却是近10多年来才有的事。其实，在上世纪70年代我国图书馆人员已经从国外资料了解到发达国家已经将机器人技术应用于图书馆的日常工作，例如，那时日本就把机器人用来为大学生取录象磁带等，学生只要坐在图书馆的电视室里，从显示屏中选好要看要听的磁带，按其数码穿孔后（当时计算机的存储设备主要是穿孔带），便可坐在位子上等候播放，堆置录音和录象带的地方就象一座多层的停车库。
随着计算机和人工智能技术的迅猛发展，1994年世界上第一个机器人正式用于图书馆的处理系统，也开创了图书馆自动化的新纪元。迄今，发达国家的一些图书馆已经在不同程度上使用了工业机器人，工业机器人以很快的速度帮助图书馆工作人员对图书进行接收、登记和分类等，大大地减轻了图书馆人员日常体力劳动和雇佣成本。伴随着社会的方方面面都刻意追求现代化、自动化，我国许多数字图书馆和虚拟图书馆等都在建设之中，数据化、网络化、智能化、机器人等技术也融入了图书的采编、典藏、接收、登记、分类等工作中，机器人在图书馆的应用也是表现不凡。下面列举一些例子加以说明。
（1）自动存取机器人在图书馆的应用。图书自动存取机器人是实现图书馆管理工作自动化的重要手段，其关键技术是图书自动识别技术、机器人自动导航技术、图书存取机械手及机器人移动装置。图书自动存取机器人在无人干预的情况下，对图书进行识别、搬运和上下架，这不仅降低了图书馆工作人员的劳动强度，同时提高了图书上下架的效率。
（2）物联网和机器人技术在智能图书馆的应用。利用物联网和机器人技术，对图书馆的基础设施进行信息化和智能化改造，可构建完全自动化、智能化的新书库模式，在此基础上建立相应的智能图书馆，它是传统图书馆所不可比拟的。
（3）多智能体机器人系统在图书馆的应用。多智能体是在控制科学、计算机科学技术、网络与通信技术、信息科学和人工智能中发展很快的前沿领域。移动机器人和多智能体技术的结合和发展，给图书馆智能化带来了一种新的、可能的解决途径。基于多智能体技术的机器人软件，能实现机器人能自动识别、归类图书，并通过导航选择适宜的行走路线，能快速、准确地完成图书馆大量书籍的分类整理工作。
（4）自动整理图书机器人的机械手应用。用于图书自动存取的机械手一般由直角坐标机械手及其末端执行机构组成，需要对机械手进行运动学仿真，以电磁导引小车作为图书自动存取机器人的移动平台，还要有机器人的运动控制系统，其硬件包括工控机、运动控制卡、视觉传感器以及触摸屏等。机械手需要由电动机驱动轴上的凸轮通过推杆连接有分书片、手爪和推书杆，以实现取书、分书和放书的自动化，提高了图书整理的效率和准确性。
（5）自动翻页扫描机器人的应用。在图书馆经常需要大量扫描书本等印刷物，现在已经有了自动翻页扫描机器人，它能根据设定的扫描参数，自动完成翻页、通过数码相机拍摄文字图片、页码识别，然后进行简单地图像处理，并按指定的数据格式存贮，可实现图书电子化过程的自动化，代替扫描中繁杂的手动操作。
（6）信息搜索关键技术在数字图书馆中的应用。信息检索是数字图书馆中重要技术之一，采用Java多线程技术和网络蜘蛛程序，以广度优先搜索方式搜索网络中的超链接，可处理HTML、TXT等纯文本文件和WORD、PDF等具有特殊格式的文件，设计实现检索器及用户界面多功能快速精确检索，进而提高了检索速度和准确性。
（7）智能图书馆与社交网络整合为图书馆提供新的服务形式。在融合智能图书馆服务和社交网络的基础上，建立图书馆俱乐部，由机器人完成开发信息推送、图书搜索、智能聊天等应用功能，为读者送去各种图书馆的新式服务方式和以社交网络新模式开展主动服务。
（8）咨询机器人实现图书馆智能化。对现有的图书馆信息咨询服务功能和技术进行升级改造，开发构建图书馆智能化机器人服务平台，实现全天候机器人实时咨询服务。同时也使读者能以最快的速度和最优的方式获取优质图书资源。数字参考咨询系统一般包括常问问题自动回答子系统、人工处理问题辅助子系统和资料检索子系统三个部分。这三个子系统的有机结合，可以缓解重复性、简单性问题回答的繁重劳动，自动发掘用户常问问题，辅助咨询图书馆人员回答用户问题。结合人工智能技术，对读者以自然语言提出的问题进行分析后，通过对关键词所表达的概念语义，从语义上理解、处理和检索读者提出的问题，为准确解答读者问题提供了保障。
关键词：电气系统；自动化；人工智能；实践
1人工智能与电气系统
所谓人工智能（ArtificialIntelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它发源于计算机科学发展和进步，在当前社会科学技术发展中属于比较“时尚”的字眼。而它的研究对象和研究结果也是时下比较“时尚”的：模拟人的反应与逻辑思路，并在部分区域超越人的思维逻辑，在完成给定指令的同时能够自主处理各种异常复杂的情况。而且，它最大的好处是能够避免出现人由于情绪、精神、外在环境等因素影响下而产生的误判断、误动作、误反应。因而在当前很多行业领域，特别是技术难度高、风险性较大的领域均得到了广泛的应用，并且在很多地方取得了极为不错的效果。而对于事故后果较为严重，社会依赖程度较高的电气工程系统而言，采用人工智能技术似乎是个自然而然的结果。事实上，国内外的众多技术人员在电气系统人工智能方面进行了多方面的探索并取得了诸多的成就。如智能电气设备的出现、智能电力工程控制系统的出现以及电气系统异常情况智能诊断等多种形式的智能化使得电气工程系统在自动化方向前进了一大步，实现了电气工程技术的一大飞跃，同时也是未来电气工程自动化发展的必由之路。
2人工智能在电气系统的实践运用
以下就几个电气工程智能控制系统使用实践进行介绍。
2.1AVC系统
2.2综合智能自动控制系统
因而，人工智能下的电气系统自动化程度的提升给社会生产生活提供了更为坚实的保障。除此之外，各种人工智能自动化电气设备的大量涌现也极大地改变了原有电气工程格局，使得人工智能在电气工程系统的自动化道路的推进方向又迈出了坚实的一步。可以预见的是，在不久的将来，充分利用人工智能的电气工程系统自动化程度会空前的高，电气工程系统的整体可靠性和稳定性也会得到极大提升。
[1]莫家宁.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].机电信息，2013(06).
[2]曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作，2015(05).
[3]闫海东，程世伟.浅析电气工程及其自动化中存在的问题及解决措施[J].科技创新与应用，2015(06).