1.华为技术和北大申请数据流的特征确定方法等专利,能实时准确确定平滑...金融界2024年11月28日消息,国家知识产权局信息显示,华为技术有限公司和北京大学申请一项名为“数据流的特征确定方法、装置、设备及存储介质”的专利,公开号CN 119030902 A,申请日期为 2023 年 5 月。 专利摘要显示,本申请提供了一种数据流的特征确定方法、装置、设备及存储介质。在实施例中,接收数据流,数据流包括元...https://www.163.com/dy/article/JI3JPF1Q0519QIKK.html
2.食品公司CCP判断树.docx食品公司CCP判断树问题1是否有控制危害的措施问题1是否有控制危害的措施否是改进步骤、工艺或产品否是改进步骤、工艺或产品是本步骤的控制对于食品安全是民要的吗?是本步骤的控制对于食品安全是民要的吗?否否终止不是CCP终止不是CCP是问题2该步骤是否能消除危害或将其降低到可接受水平?是问题2该步骤是否能消除危害...https://m.renrendoc.com/paper/228541551.html
3.CCP判断树需要按序回答判定的问题是什么?CCP判断树需要按序回答判定的问题是什么? 正确答案 ⑴该加工步骤是否存在危害,是什么危害; ⑵对已确定的危害是否采取了预防措施; ⑶采取的预防措施是否能消除危害或将危害减少到可接受的水平; ⑷危害是否有可能增加到不可接受的水平; ⑸后道工序或措施能否消除危害或将其减少到可接受水平。https://www.examk.com/p/1808173960.html
4.水产品HACCP指南中的CCP的判断树CCP判断树问题1:这一步是否包括一个足够危险的危害,并且保证严格控制是否不是关键控制点问题2:在这一步中存在危害控制措施吗?是否修改步骤,加工或产品对安全来说这一步控制是必需的吗?是否不是一个关键控制点停止*问题3:阻止、消除或降低对消费者危害,在这一步控制是必需的吗?是否不是关键控制点停止*关键控制点...https://doc.mbalib.com/m/view/12157618ac81a72feec012179edf8aea.html
5.应用FDA判断树分析三种主要白玉菇食品生产的关键控制点依照四问判断树法,将符合以下两种判断树决策的步骤设为CCP:(1)问题1和问题1均判为是(Q1、Q2均判为Y);(2)问题1、问题2、问题3和问题4依次判为是、否、是和否(Q1判为Y、Q2判为N、Q3判为Y、Q4判为N)。研究发现,鲜食白玉菇的生产链的十个可控步骤——培养料配制、装瓶、灭菌、接种、发菌、后熟、...https://wap.cnki.net/huiyi-ZGVL201908001281.html
6.食品安全法考试试卷(全文)6、( ) Codex判断树是: A、决定控制测量的方法 B、确认关键危害的方法 C、说明关键限值的技术 D、确定某环节是否CCP的一系列问题 7、( )糕点食品加工企业应具备哪些基本管理体系能有效保证终产品安全 A)GMP、SSOP、HACCP B)GMP、ISO、HACCP C)HACCP D)ISO、SSOP、HACCP 8、( )冷冻升华干燥的最大优点是:...https://www.99xueshu.com/w/n9u0wzsnx6ht.html
7.HACCP确定关键控制点企业动态确定CCP的方法很多,常用的是“CCP判断树表”,也可以用危害发生的可能性及严重性来确定。用“CCP判断树表”来确定CCP是通过回答四个问题来判断该点(步骤或过程)是否为CCP的(图11—2)。 CCP判断树是判断关键控制点的有用工具,判断树中四个互相关连的问题,构成判断的逻辑方法。 https://www.biomart.cn/news/16/2792745.htm
8.天津科技大学研招网HACCP研究;HACCP计划;HACCP体系;HACCP工作小组;直线型、模块型和通用型HACCP方案;HACCP加工流程图;显著危害和非显著危害;CCP判断树;关键控制点的关键限值与操作限值;纠偏。 3.3建立HACCP体系的步骤 4建立HACCP体系的条件与前提方案 4.1一般管理规范 4.2 ISO 9000质量管理体系 ...https://apps.eol.cn/138/article/781451.html
9.判定表与判定树的画法当然体系审核和许可审核并不可混为一谈,但是该标准至少可以帮助我们建立关键控制点的概念和判定,下面我们看一下ccp的判定依据: 判断企业的关键控制点 据此判断树我们可以得知,判断一个企业的关键控制点可以通过几个问题得到:1.企业是否根据产品的加工特点梳理了工序及外来风险(如物理污染、化学危害、生物危害)2.企业是...https://blog.csdn.net/weixin_39558521/article/details/112403051
10.机器学习算法之决策树分类–标点符输出:ID3决策树 对当前样本集合计算出所有属性信息的信息增益 先选择信息增益最大的属性作为测试属性,将测试属性相同的样本转化为同一个子样本 若子样本集的类别属性只含有单个属性,则分支为叶子节点,判断其属性值并标上相应的符号,然后返回调用处,否则对子样本递归调用本算法。 https://www.biaodianfu.com/decision-tree.html