研究发现10年ASCVD风险评分与CSVD之间存在显著关联，为CSVD的风险预测提供了新的依据。
图1：研究成果发表于AgeAgeing[6]
受试者基线特征
研究最终纳入3063名受试者，平均年龄为61.2±6.7岁，1638人（53.5%）为女性。根据总CSVD评分，934名受试者诊断为CSVD，而根据校正后总CSVD评分，则有1271名受试者诊断为CSVD。与未患CSVD的受试者相比，CSVD的受试者年龄更大，高血压和糖尿病的患病率更高。此外，在用药史上，既往使用降压药、降脂药、降糖药和抗血小板药物的比例在CSVD患者中也更高。
ASCVD风险评分与CSVD之间存在关联
图2:4种ASCVD风险评分与总CSVD评分之间的关联
ASCVD风险评分与CSVD的MRI标志物之间存在关联
表1：FRS与CSVD的MRI标志物之间的关联
评估ASCVD风险评分对CSVD的预测能力
此外，研究中还比较了不同评分模型预测CSVD的曲线下面积（AUC）。结果显示，不同评分模型在预测CSVD的能力上略有差异。其中，参照总CSVD评分，PCE、China-PAR、SCORE2和FRS的AUC分别为0.689（95%CI：0.669~0.709）、0.683（95%CI：0.663~0.704）、0.682（95%CI：0.662~0.703）和0.656（95%CI：0.635~0.677）；而基于校正后总CSVD评分，FRS的AUC为0.633（95%CI：0.613~0.653），低于其他风险评分（P<0.001）。
研究意义：重视心脑血管疾病共管
总结
参考文献：
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