网购商家的刷单炒信问题由来已久，前些年刷单者较为分散，总体规模不算大，经过多年发展，分工细化、技术进步，网络刷单逐渐呈现出技术化、专业化、批量化特点，转瞬间即可生产出大量控评信息，进而干扰消费者购买决策。
随着大数据、人工智能等技术的普及应用，网络水军实现了从人工到机器、从显性到隐性的变化，刷单行为更高效、更逼真。当网络水军“好好学习天天向上”，网购平台更应与时俱进更新识别技术和打击手段。例如，建立智能分析和预警系统，精准识别异常订单等。
遏制网络水军及刷单炒信行为，不仅事关构建公平的网购环境、竞争秩序，还关乎社会诚信体系建设。近来，常有消费者吐槽一些“好评如潮”的商家实际“很拉垮”，于是兴起“反向打卡”潮流，即去评价一般的商家消费，体验反而超乎预期。某种角度看，这其实也是一种预警：当评价体系不再被信任、当信誉被反噬，再多“好评”也没有意义，甚至“狼来了”的故事可能会在一些平台和商家上演。
“买个东西还得经历一番江湖险恶”——网友的这类戏谑和无奈，不该一再成为网购之痛。
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