数据显示，疫情前在北上广深四个一线城市，平均每个月有10%的餐厅倒闭(疫情后数据无法作为参考)，其中关店餐厅的平均寿命只有508天，而在这些关店餐厅中是由选址失败直接导致开店失败占据了70%。
“酒香也怕巷子深”已经渐渐成为所有餐饮从业者公认的行业现状了，今天我们就从字面上来谈谈，具体哪种“巷子”，才不会埋没优质的餐饮品牌。
人流量对餐饮门店的重要性我们不多赘述，而所谓的人流交汇集点，指的是接着附近几条街道的枢纽。
消费者无论经过哪条街道，最终都可以汇集在这个点上。
上图开店位置优劣排序：店1＞店2＞店6＞店5＞店4＞店3
解析：
①不难看出上图四条线路指引方向，汇集点都会聚集在店1，所以店1的选址相对其他选址是最佳的；
②店6处于马路右面，遵循行人靠右原则，店6选址会比店5更佳；
③从整体来看，由下往上的人流，根据省能原则，行人更愿意选择往斜右方走，那么，店5和店6的选址整体就会优于店4、店3；
④根据靠右和截流原则，店4选址优于店3；
⑤根据靠右和人流汇集原则，店2选址优于店3、店4，也优于店5、店6。
餐厅选址应选择多人群汇集的点，这些地方人流量大且集中，对于餐厅生意有积极影响。
如：大型商超、大型居民区或者大学城及学校附近等。
上图开店位置优劣排序：店1＞店2/店3＞店4＞店5
①根据离聚客点最近、人流汇集和人流靠右行走原则，上图店1的选址是相对最优的；
②店3靠近广场，且在人流前方靠右，地理位置也不错。相较于店2，由于经过店2的顾客很有可能在前一家消费了，所以会有一定影响；
③店4靠近商业中心，可截流其他方向的顾客，但由于不靠近广场、马路，选址稍微有点吃亏，但仍优于店5。
在中国，不论是行人还是车辆，大多都遵循靠右行的规则。
而这种规则也促使消费者更容易注意到自己右边的店铺。
上图开店位置优劣排序：店1＞店2＞店3
不难看出，在只有一条通道的情况下，若人流从左往右行走，店1既是最接近人流又是靠右的，相对选址较优。
如果在双向道上，则可以综合上述1、2点，选择更靠近人群交汇点的位置。
比如同样繁华的双向行驶街道，一边更靠近大型商圈，另一半却要等红灯过马路，自然是前者更加合适。
选择了聚客中心附近是不是就一定生意火爆呢？那倒不一定，因为越是人多的地方越能明显看出餐厅生意的好坏。
如果能在人流多的地方首先截住顾客，那这样就不算浪费“流量”了。
上图开店位置优劣排序：店2＞店4＞店3＞店1
①从上图可以看出，人流从左往右来到聚客点，首先看到的是店2，于是店2率先截住了客流，而此时的客人大多才进入聚客中心，消费欲很强；
②店4位置稍微靠后，但可以截流聚客中心后方的人流，生意也不会太差；
③店3离聚客中心稍远了，又加上前方已经截流很多顾客，所以生意会受影响，而店1隔着街道，远离聚客中心，地段不理想。
有些地方人流量大，但并不一定消费者就多。
上图开店位置优劣排序：店2＝店3=店6=店7；店1=店4=店5=店8
②而在步行街末端，消费者在前面已经消费，就很难在后端再次消费了。况且末端也可以同理于步行街入口，相对选址也不算好。
①如果在一条综合街道上，应尽可能是不同于其他店铺的品牌，这样可以补缺，更有利于发展；
②若是在某某一条街上，相对品牌比较统一的情况下，开店类型应该趋同。
不少餐饮从业者在选址之前，喜欢通过蹲守在店门口数人头的方式去观察门店前的客流量，以及人群分化。
又或者通过到统计年鉴上找、现场测量、询问同行、甚至猜测、推测等方法去评估门店的价值。
随着信息技术的不断发展，要想抓取到某一门店消费者的数据，有了更多更方便高效的方法。
比如外卖数据。
▲外卖、点评平台上可以寻找消费者数据的地方
外卖、点评平台上的数据，往往会在无形中暴露出这一地段消费者的消费习惯、消费能力，以及消费者画像。
观察同一地段，定位与己相符的餐饮商家的外卖客单量，再根据它的外卖占到它销售量的15%、20%或70%，最后通过百分比比计算，便可得出这一地段，是外卖比较吃香，还是堂食比较火爆了。
不过需要注意的是，初步找到的数据都是十分纷繁复杂的，需要进一步作出分析与决策。
知道了要找的数据，接下来第一步工作是采集数据，最好是能做一个数据库，方便对比和选择。