数字经济发展水平对我国出口贸易的影响研究——以RCEP各国为例ResearchontheImpactoftheDevelopmentLevelofDigitalEconomyonChina’sExportTrade—ACaseStudyofRCEPCountries

数字经济发展水平对我国出口贸易的影响研究

——以RCEP各国为例

田雅如

武汉科技大学法学与经济学院,湖北武汉

收稿日期:2024年3月11日;录用日期:2024年4月7日;发布日期:2024年5月27日

摘要

本文采用2011年至2021年间中国对RCEP成员国出口贸易的面板数据作为研究对象,聚焦于基础设施、产业化水平及科研环境这三大关键因素,构建了一个衡量数字经济发展程度的指标体系。基于此,本研究进一步开发了一个扩展的引力模型来探讨数字经济的发展如何影响中国对RCEP成员国的出口贸易。通过实证分析,本研究揭示了RCEP成员国之间在数字经济发展水平上的显著差异,这种差异呈现出鲜明的两极分化趋势。研究还发现,东道国的数字经济发展水平越高,对中国出口的促进作用越明显。基于这些发现,本文提出两项建议:一是支持并帮助RCEP成员国中的发展中国家加强数字基础设施建设;二是促进数字技术创新与研发环境的优化;三是加强数字经济发展水平的评估与监测。

关键词

RCEP,数字经济,出口贸易,引力模型

ResearchontheImpactoftheDevelopmentLevelofDigitalEconomyonChina’sExportTrade

—ACaseStudyofRCEPCountries

YaruTian

SchoolofLawandEconomics,WuhanUniversityofScienceandTechnology,WuhanHubei

Received:Mar.11th,2024;accepted:Apr.7th,2024;published:May27th,2024

ABSTRACT

Keywords:RCEP,DigitalEconomy,ExportTrade,GravitationalModels

ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY4.0).

1.引言

在21世纪的经济全球化和信息技术快速发展背景下,数字经济已经成为全球经济增长的重要动力。随着互联网、大数据、云计算等技术的广泛应用,数字经济正逐步渗透到传统产业的各个领域,显著改变了生产、分销、交易等经济活动的方式,从而对全球经济格局产生深远影响。特别是在国际贸易领域,数字经济的发展不仅提高了贸易效率,促进了贸易方式的创新,还在一定程度上重塑了国际贸易的规则和格局。

《区域全面经济伙伴关系协定》的签署,标志着东亚地区经济一体化进程迈入新的里程碑。RCEP涵盖了东亚地区15个国家,不仅是全球人口最多、经济体量最大的自由贸易区之一,也是全球最具活力的经济区域之一。在这样的背景下,探究数字经济发展水平对我国出口贸易的影响,尤其是以RCEP各国为例进行深入研究,具有重要的理论意义和现实价值。

2.文献综述

数字经济与出口贸易关系的研究

3.数字经济发展水平指标选取及RCEP成员国水平测定

3.1.测量数字经济发展水平指标体系的构建

Table1.Digitaleconomylevelindicators

3.2.数字经济发展水平的处理与测算

3.2.1.数据的处理

本研究选取了2011年至2021年期间的数据,以测量RCEP十五个成员国的数字经济发展水平。首先对数据中的缺失值进行了处理。具体来说,RCEP成员国的科技期刊数量在2021年的数据均缺失,文莱在2021年的高等教育入学率数据缺失,而越南则缺少2021年的ICT出口数据,为了应对数据集中末尾年份数据的缺失问题,我们采取了趋势预测法来进行数据的补充。对于某些国家仅在部分年份缺失的二级指标数据,本文则通过stata运用线性插值法进行了补充。

鉴于构建数字经济发展水平所依据的九个二级指标在意义、单位和数量级上存在差异,直接分析可能会因为指标间的数值差异过大而导致测算结果偏差。因此对数据进行了标准化处理,使得各项指标的取值范围得以统一,从而保证了分析结果的准确性和可比性。这一步骤确保了在分析各成员国数字经济发展水平时,可以平等地考量每一项指标的影响,避免了数值差异可能导致的误差。

3.2.2.数字经济发展水平的测算

Table2.KMOandBartletttests

根据分析结果,我们整理得到了RCEP成员国在数字经济发展水平上的综合指标情况。

Table3.Totalvarianceexplanation

3.3.数字经济发展水平得分与结果分析

Table4.DigitaleconomydevelopmentlevelofRCEPcountries

相对而言,文莱、印尼、老挝、缅甸和柬埔寨在数字经济发展方面处于较低水平,它们在排名中位于最后五位。这是因为数字经济的发展高度依赖于强大的信息通信技术基础设施,包括高速互联网连接、数据中心和移动网络等。这些国家在这些方面的投资和发展不足,导致了数字服务的可用性和可靠性不高,从而限制了数字经济的成长。

4.中国对RCEP成员国出口贸易影响实证分析

4.1.计量模型的设定

引力模型是用于解释和预测国际贸易和投资的模式,该研究主要分析的是RCEP成员国数字经济的成长如何影响中国的出口贸易。在传统引力模型变量选取的基础上,加入了RCEP中除中国外的14个成员国的数字经济发展水平这一核心解释变量和人口数、距离、人均GDP、共同边界、共同语言这5个控制变量来进行研究,从而得到拓展的引力模型,最终设定的模型如下:

4.2.1.被解释变量

出口贸易额(EX):选取中国对其他14个国家的出口贸易量作为被解释变量,其中出口贸易量=出口贸易额/出口价格指数,是剔除了价格变动的出口贸易量。

4.2.2.核心解释变量

数字经济发展水平(NRI):从基础设施建设、产业化水平和科研环境三个方面构建数字经济指标体系,并计算数字经济指数(NRI)。这一指标体系可以帮助评估一个国家或地区在数字经济领域的发展水平和竞争力。

4.2.3.控制变量

人口总数(POP):表示东道国的人口规模,意味着有更多的潜在消费者,出口国可以将产品和服务销售给这些消费者,从而扩大市场份额、增加销售量,并实现更大的利润。

人均GDP(PGDP):表示东道国的国内人均生产总值,东道国人均GDP较高,意味着该国居民的购买力相对较强,可能会对出口国的产品产生更高的需求。

共同边界(BOR):表示东道国与我国是否有共同边界,同边界使得出口国与东道国之间的合作更加紧密和高效。

共同语言(LAN):表示东道国与我国是否有共同语言,共同语言使得出口国更容易获取东道国市场的信息和洞察。

4.3.计量模型估计与结果分析

4.3.1.基础模型检验和多重共线性检验

在模型选择方面,个体效应模型能够综合考虑个体的共性和异质性,因此本文选择采用个体效应模型进行分析。然而,个体效应模型又可分为随机效应模型和固定效应模型两种。为了确定应该采用哪种模型进行数据处理,需要进行豪斯曼检验。豪斯曼检验能够帮助确定个体效应的显著性,从而指导我们选择适合数据特点的模型,提高分析的准确性和解释能力。检验结果显示P值为0.0140,小于0.1,故拒绝原假设,应当选择固定效应模型进行计量分析。

Table5.Multiplecollinearitytest

4.3.2.基准模型回归结果

Table6.Benchmarkregressionresults

注:***、**、*分别为1%、5%和10%的显著性水平通过检验,括号内是t值。

RCEP各国的人口数量对我国出口有着显著的促进作用,人口基数越大意味着潜在的消费者数量庞大且有具有多样化的市场需求,这为我国出口产品的种类和总量提供了机遇。RCEP各国人口每增长1%,与之相应的是我国对该地区的出口贸易量将实现0.868%的增长。

在1%的显著性水平下,东道国的人均GDP与我国对该国的出口贸易量呈现正向关联。这意味着,东道国人均GDP的增长将有效促进我国向该国的出口贸易。人均GDP的高低反映一个国家的人民生活水平。通常来说,人均GDP较高的国家会有更高的收入水平、更好的教育、医疗和社会福利体系,以及更高的消费水平。随着东道国购买力的增强,其对贸易的需求也相应增大。具体而言,东道国人均GDP每提升1%,将带动我国出口贸易量增长约0.562%。这一发现凸显了东道国经济实力对促进我国出口贸易的重要作用。

我国与RCEP国家有共同边界可以更快速地了解邻国市场的需求和变化,及时调整生产和销售策略,更好地满足市场需求。

共同语言的系数为正且在1%的水平上显著,说明当两国拥有共同语言时,对出口规模会产生明显的促进作用。拥有共同语言的两国在进行贸易时可以减少沟通障碍,因为我国可以更容易地理解对方的需求、意图和期望,从而减少误解和沟通不畅造成的问题,从而更好的促进商业交流和合作。

4.3.3.稳健性检验

Table7.Therobustnesstest

此外,关于其他控制变量的分析也与基准回归结果保持一致,即这些控制变量的方向与原始分析相同,并且显示出较高的显著性。这进一步强化了研究结果的可靠性与稳定性,确保了本文实证分析的准确性。

4.3.4.内生性检验

Table8.Endogeneitytest

通过这种方法,我们有效地解决了内生性问题,确保了研究结果的准确性和可靠性。这一发现进一步强调了RCEP成员国数字经济发展水平对促进中国出口贸易的重要作用,为深化区域经济合作提供了有力的实证支持。

5.1.结论

据测算及实证结果,本文得出以下2个结论:

1)RCEP成员国家之间的数字经济发展程度存在着明显的两极化。根据分析数据,从2011年至2021年,RCEP各国的数字经济整体上呈现增长趋势,这反映出成员国对数字经济发展的日益重视。然而,同时也观察到数字经济发展水平在地区间存在着显著的差异。这种发展趋势和地区间的差异揭示了RCEP成员国在数字经济领域的不同发展阶段和潜力。虽然整体上数字经济的增长为区域合作和经济一体化提供了新的动力,但地区间的差异也呼吁需要采取更有针对性的策略,以促进成员国之间的平衡发展。

5.2.建议

5.2.1.支持并帮助RCEP成员国中的发展中国家建设数字基础设施

THE END
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