投资机会研究

投资机会研究即投资机会鉴别,是指为寻找有价值的投资机会而进行的准备性调查研究,其目的在于发现投资机会和项目,并为项目的投资方向和项目设想提出建议。

选择投资机会的基本要求

◆符合合理配置和有效利用资源的要求

◆符合区域规划、行业发展规划、城市规划等的要求

◆符合国家产业政策和技术政策的要求

◆符合保护环境、可持续发展的要求

我们服务的内容

◆一般机会研究:从错综复杂的市场环境中鉴别投资方向、趋势、挖掘投资机会。主要包括地区投资机会研究(地理位置、自然特征、人口、地区经济结构等);部门或行业投资机会研究(地位和作用、增长情况、能否拓展、如何拓展等);资源开发投资机会研究(分布状况、资源储量、可利用程度、以利用状况、限制条件等)。

◆具体项目投资机会研究:对于初步确立投资意向的项目,在市场调查的基础上,对市场、投资、政策、企业等方面进行客观的机会分析,重点在于投资环境的分析及投资前景的判断,并提供项目提案和投资建议。包括:对投资环境的客观分析(市场分析、产业政策、税收政策、金融政策和财政政策);对企业经营目标与战略分析和内外部资源条件分析(技术能力、管理能力、外部建设条件);项目投资者或承办者的优劣势分析等。

方法和模型

◆一般投资机会研究是一种全方位的搜索过程,需要进行广泛的调查,收集大量的数据。在一般机会研究初步筛选投资方向和投资机会后,进行具体项目的投资机会的深入、具体的研究。

◆在研究方法上,我们主要采取基于竞争力理论的行业投资机会分析。通过从宏观、中观、微观对行业的层层分析,构建多种投资机会评价体系,为客户提供存在哪些投资机会、哪些领域或细分行业值得进入、以及如何进入这些市场的策略方案。在研究方法上,我们将运用PESTEL、行业生命周期、市场集中度、矩阵分析法、价值链分析法、波特五力模型、SWOT分析、标杆企业研究、各种行业市场未来规模预测方法等研究咨询工具、模型和方法,从多角度、多维度反复论证市场进入的价值和可行性,并提出操作性强的进入策略。

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3.因子投资策略模型的两个阶段论文:Equity Factor Timing: A Two-Stage Machine Learning Approach一. 本文概要 权益因子投资是一种投资策略,它能够系统性地捕捉风险或行为原因导致的溢价。然而,要开发一个稳健的因子定时投资框架仍然具有挑战性。本文提出了一个两阶段的机器模型,用于动态调整投资https://maimai.cn/article/detail?fid=1838104554&efid=9khQC8D0UOxt0r5P-_6Pfg
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